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Aprendizaje en el Mundo Digital de PISA: qué mide realmente
El Aprendizaje en el Mundo Digital de PISA mide si un chico puede aprender solo con herramientas digitales. Qué evalúan las tareas y cómo entrenarlo en casa ya.
El Aprendizaje en el Mundo Digital de PISA es el intento de la OCDE de medir algo que ninguna prueba internacional había intentado: no qué sabe un chico de 15 años, sino si puede enseñarse algo nuevo con herramientas digitales sin que nadie lo ayude. La definición del marco es precisa: “la capacidad de los estudiantes de participar en un proceso iterativo y autorregulado de construcción de conocimiento y resolución de problemas usando herramientas y prácticas computacionales”.
Los puntajes de resolución de problemas computacional de esa evaluación salieron el 8 de septiembre de 2026, con promedio OCDE de 500. Pero la mitad interesante todavía viene. El Volumen III, Effective Learners in the Digital World, va a analizar cómo se manejaron los estudiantes durante esas tareas usando datos de proceso: sus clics y sus tiempos. La OCDE lo lista como próximo, y su calendario apunta a la primavera boreal de 2027.
Puntos clave
- El Aprendizaje en el Mundo Digital (LDW, por sus siglas en inglés) mide aprendizaje autorregulado con herramientas computacionales, no alfabetización digital ni saber programar.
- Los estudiantes recibieron dos unidades extensas con tutoriales, retroalimentación y ejemplos disponibles, así que el diseño premia aprender durante la prueba.
- La escala puntuada es la de resolución de problemas computacional: promedio OCDE 500, Macao (China) 572, Singapur 563, B-S-J-Z (China) 560. En la región: Chile 466, Uruguay 462, México 453, Perú 436, Colombia 432.
- El Volumen III usará “datos de proceso de respuesta del estudiante” para examinar compromiso con la tarea, adaptación de estrategias y autoevaluación.
- El constructo incluye explícitamente si el estudiante sostiene el esfuerzo “incluso cuando se vuelve desafiante o frustrante”, y eso sí se puede practicar en casa.
Qué evalúa exactamente el Aprendizaje en el Mundo Digital de PISA
La OCDE define esa competencia como la capacidad de construir conocimiento y resolver problemas mediante un proceso iterativo y autorregulado con herramientas computacionales. Si lo desarmas, hay tres cosas midiéndose a la vez.
Práctica computacional. ¿Puede el estudiante usar una herramienta de modelado o de programación por bloques para construir algo, hacer un experimento, analizar el resultado y corregir lo que construyó?
Iteración. ¿Prueba, revisa y ajusta? ¿O se casa con un enfoque y lo fuerza hasta el final?
Autorregulación. ¿Mantiene la motivación, monitorea su avance, cambia de estrategia y evalúa su propio trabajo? El marco de PISA 2025 trata esto como central y no accesorio: “La capacidad de un estudiante para tener éxito en el mundo digital está muy influida por sus competencias de aprendizaje autorregulado”.
Esa última parte es lo que lo diferencia de una prueba de programación. Un chico que sabe Python de memoria pero no puede leer un tutorial, formular una hipótesis o notar que su enfoque está fallando no le va a ir bien acá.
Tipo de tarea y la habilidad que apunta
La OCDE no liberó el banco completo de ítems; los liberados están en el anexo C del Volumen I. Con base en el marco y los descriptores de nivel, así se mapean las familias de tareas. La columna de la derecha es lo que puedes practicar sin esperar el Volumen III.
| Tipo de tarea | Habilidad que apunta | Equivalente en casa |
|---|---|---|
| Leer un tutorial y modificar un programa simple | Sacar el procedimiento de la documentación | Seguir una receta escrita sin ayuda verbal; cambiar un ingrediente |
| Ajustar un solo dato de un modelo y observar | Experimentación controlada | Probar una variable por vez (avión de papel, riego de una planta) |
| Programar una acción que se repite | Reconocer cuándo usar un ciclo | Juegos de “dime esa instrucción con menos palabras” |
| Hacer un experimento sistemático dentro de un modelo | Inferir relaciones a partir de datos | Cuaderno de resultados: qué cambié, qué pasó |
| Depurar un programa con una falla | Diagnóstico con hipótesis | Arreglar algo roto prediciendo la causa antes de probar |
| Combinar comandos en un programa funcional | Composición y planeación | Planear en voz alta antes de empezar a construir |
| Optimizar un programa que ya funciona | Quitar redundancia | ”¿Puedes hacerlo con menos pasos?” |
| Persistir en una etapa frustrante | Regulación de la motivación | Esperar 90 segundos antes de ayudar |
Esa última fila es la que yo apostaría que más importa, y es justo la que ningún curso vende.
¿Y en América Latina?
Acá hay un dato que vale más que el promedio OCDE. Varios países de la región rindieron muy por encima de lo que su puntaje de ciencias predecía en este dominio: México sacó 453 en problemas computacionales contra 414 en ciencias; Perú 436 contra 406; Chile 466 contra 442; Uruguay 462 contra 445; Colombia 432 contra 414.
No es un detalle técnico. Significa que hay chicos en la región que no brillan en la clase de ciencias tradicional y que sí pueden construir, probar y corregir. Son habilidades distintas y se entrenan distinto. Los seis niveles de esa escala, traducidos, están en resolución de problemas computacional PISA 2025.
El contexto que juega en contra es material. Según los datos de PISA reportados por Pulzo, el 63% de los estudiantes colombianos asiste a escuelas con falta de materiales educativos y el 62% a escuelas con problemas de infraestructura, contra 44% que reportaba problemas en 2022. La UNESCO calcula que menos del 10% de las instituciones de la región tiene lineamientos formales para integrar tecnología. Por eso todas las actividades de este artículo están pensadas para funcionar sin depender de una computadora en casa.
Cómo enseñarle esto a tu hijo
Todo lo de abajo entrena uno de los tres componentes: práctica computacional, iteración o autorregulación. Nada necesita software especial.
De 5 a 8 años: solo instrucciones
Elige algo que tu hijo pueda hacer con las manos: armar una torre siguiendo un dibujo, poner la mesa, doblar un barquito de papel. Dale instrucciones escritas o con imágenes y después cállate. Sin pistas ni correcciones, hasta que termine o haga una pregunta concreta.
El objetivo no es el barquito. Es la experiencia de sacar información de una fuente en vez de una persona. Es exactamente el músculo que prueban los tutoriales de esta evaluación. Cuando pregunte “¿así está bien?”, responde “¿qué te lo diría?”.
De 9 a 12 años: el registro de cambios
Dale algo con partes ajustables: un avión de papel, una pista de canicas, una planta, un proyecto simple de Scratch. La regla es que cada cambio se anota en dos columnas: qué cambié, qué pasó.
Después de cinco entradas, pregúntale qué dicen los datos. Casi ningún chico generó nunca su propio conjunto de datos, y el acto de leerlo de vuelta es lo que PISA llama inferir “relaciones simples entre distintos factores de un modelo”, que está en el Nivel 3 de la escala.
De 13 en adelante: aprender una herramienta en 45 minutos
Elige una herramienta que tu adolescente nunca usó: tablas dinámicas de una hoja de cálculo, Tinkercad, un tutorial de Git, un sintetizador en alguna app de música. Dale 45 minutos, la documentación oficial y una meta concreta (“haz un gráfico que muestre en qué mes gastaste más”).
Dos reglas: no puede preguntarte a ti, y tiene que contarte una cosa que salió mal y cómo la resolvió. Ese relato es autoevaluación, el componente que el Volumen III va a medir con datos de proceso.
La pregunta que debes hacer: “¿Qué probaste que no funcionó, y cómo supiste que no estaba funcionando?”
La parte incómoda del constructo
Hay una tensión en medir aprendizaje autorregulado con una prueba estandarizada, y conviene nombrarla.
Un puntaje mezcla dos fallas distintas. Un estudiante puede sacar poco porque le falta la habilidad computacional, o porque no quiso leer el tutorial. La propia descripción de la OCDE del desempeño bajo el Nivel 1 lo insinúa: esos estudiantes están “explorando la interfaz del software de forma rudimentaria, sin trabajar hacia un objetivo específico”. Eso describe una conducta, no un conocimiento ausente.
Para un papá, esa distinción es todo. Una brecha de habilidad necesita práctica. Una brecha de persistencia necesita otra intervención: normalmente, un motivo para que le importe y permiso para fallar. Los datos de compromiso de PISA 2025 sugieren que la persistencia es la que se está erosionando: solo el 52% de los estudiantes de la OCDE dice terminar tareas que se volvieron aburridas, y los ítems de perseverancia bajaron en 32 a 40 sistemas desde 2022. Eso lo cubrimos en curiosidad y perseverancia en PISA 2025.
Qué hacer en casa
Documentación antes que conversación
Cuando tu hijo se tope con algo desconocido, la secuencia debería ser: búscalo, prueba la versión más chica, después pregunta. Dilo en voz alta las veces suficientes para que se vuelva automático.
Deja que la primera falla quede en pie
El constructo incluye sostener el compromiso a través de la frustración. Si intervienes al primer error, quitas justo lo que se está midiendo. Noventa segundos es un buen valor por defecto.
Pregunta por el proceso, no por el producto
“Muéstrame qué hiciste” te da una captura de pantalla. “Contame qué probaste primero” te da el relato de autorregulación que el Volumen III está diseñado para analizar.
Elige herramientas donde la falla se vea
Scratch, las hojas de cálculo y las herramientas de diseño te muestran cuando algo está mal. Las apps que autocorrigen o autocompletan esconden el ciclo de retroalimentación, que es donde vive el aprendizaje.
Lo que no conviene hacer
No tomes esto como tiempo de pantalla que hay que minimizar o maximizar. El hallazgo de PISA sobre uso de dispositivos es específico: “el uso limitado o moderado de dispositivos digitales para aprender en la escuela suele asociarse a mejores resultados”, mientras el uso recreativo durante la escuela “invierte bruscamente” la relación. La variable relevante es para qué es la pantalla, no cuántos minutos está encendida.
Qué observar en los próximos 3 meses
- Semana 4: ¿tu hijo busca algo antes de preguntarte? Cuéntalo durante una semana; a la mayoría de los papás la proporción los sorprende.
- Señales de alerta en el mes 2: abandonar la tarea al minuto del primer error, o hacer clic al azar en vez de trabajar hacia una meta. Lo segundo es justo la descripción de la OCDE del comportamiento bajo el Nivel 1.
- Autoevaluación del mes 3: pídele que te enseñe algo que aprendió de una documentación este mes. Si puede, el ciclo autodirigido está funcionando.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo salen los resultados completos de Aprendizaje en el Mundo Digital?
Los puntajes de resolución de problemas computacional salieron en el Volumen I el 8 de septiembre de 2026. El análisis completo de aprendizaje autorregulado sale en el Volumen III, Effective Learners in the Digital World, que la OCDE lista como próximo, con el calendario apuntando a 2027.
¿Es una prueba de programación?
No. Programar es una de las herramientas disponibles en las tareas, junto con el modelado, pero lo que se evalúa es si el estudiante puede construir conocimiento y resolver problemas de forma iterativa mientras regula su propio aprendizaje. Se puede saber un lenguaje y quedar en Nivel 1 si no se planea, prueba ni persiste.
¿Qué significa “aprendizaje autorregulado” en la práctica?
Cuatro conductas: mantener la motivación y el compromiso con la tarea, monitorear el propio avance, cambiar de estrategia cuando algo no funciona y evaluar el propio desempeño. El Volumen III las va a analizar con datos de proceso de cómo los estudiantes interactuaron realmente con las tareas.
¿Cómo le fue a América Latina en este dominio?
Mejor de lo que su puntaje de ciencias predecía: Chile 466, Uruguay 462, México 453, Perú 436, Colombia 432, Brasil 406 y Argentina 403, contra un promedio OCDE de 500. México sacó 39 puntos más acá que en ciencias.
¿En qué se diferencia de la alfabetización digital?
La alfabetización digital suele significar saber usar herramientas y evaluar información en línea. Esto mide si un estudiante puede usar herramientas computacionales para aprender algo nuevo por su cuenta, incluyendo construir y corregir lo que construyó. Está más cerca de “¿puedes enseñarte con una computadora?” que de “¿sabes usar una computadora?”.
Sobre el autor
Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.
Fuentes
- OECD. (2026). “PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students,” capítulo 2 y guía del lector sobre volúmenes próximos. OECD Publishing. https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2025-results-volume-i_73451bc5-en.html
- OECD. (2026). “PISA 2025 Assessment and Analytical Framework.” OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/86c36975-en
- OECD. (2026). “PISA 2025: Students’ reading and mathematics performance declined sharply across the OECD.” Comunicado de prensa, 8 de septiembre de 2026. https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2026/09/pisa-2025-students-reading-and-mathematics-performance-declined-sharply-across-the-oecd.html
- Pulzo. (2026, 8 de septiembre). “Estudiantes en Colombia lideran uso de IA, según la OCDE.” https://www.pulzo.com/tecnologia/inteligencia-artificial-en-la-educacion-estudiantes-en-colombia-lideran-uso-de-ia-segun-la-ocde-PP5296043A
- Infobae. (2026, 8 de septiembre). “Pruebas PISA: los países de América Latina profundizan su retroceso educativo.” https://www.infobae.com/america/america-latina/2026/09/08/pruebas-pisa-los-paises-de-america-latina-profundizan-su-retroceso-educativo/
- UNESCO. (2026). “UNESCO launches Observatory on Artificial Intelligence in Education for Latin America and the Caribbean.” https://www.unesco.org/en/articles/unesco-launches-observatory-artificial-intelligence-education-latin-america-and-caribbean
