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Chatbots de compañía y bienestar: el estudio de 12 meses
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Chatbots de compañía y bienestar: el estudio de 12 meses

Un estudio de 12 meses sobre chatbots de compañía y bienestar encontró que el daño pasaba por menos tiempo cara a cara. Qué muestran los datos y sus límites.

El hallazgo cabe en una línea: las personas que siguieron apoyándose en un compañero de IA durante un año pasaron menos tiempo con otras personas cara a cara, y ese tiempo perdido, más que las conversaciones con el chatbot, explicó por qué su bienestar era más bajo.

Es el resultado de un nuevo estudio sobre chatbots de compañía y bienestar de Stanford y Carnegie Mellon, publicado en septiembre de 2026 y revisado en octubre. Siguió a usuarios de Character.AI durante cerca de un año. Estudió a adultos, no a niños, y es un preprint. Pero nombra un mecanismo concreto sobre el que los papás pueden actuar, algo que casi ninguna investigación sobre chatbots y soledad ofrece.

Puntos clave

  • Los investigadores encuestaron a 1,182 usuarios de Character.AI en Estados Unidos y volvieron a encuestar a 439 de ellos después de un promedio de 12 meses.
  • Un uso más intenso y sostenido (más tiempo, más uso como compañía, más confidencias) predijo menor bienestar al año, sobre todo por la reducción del contacto social en persona. Los autores lo llaman “desplazamiento social”.
  • Cuando se tomó en cuenta el tiempo en persona, la relación directa entre el chatbot y el bienestar dejó de ser estadísticamente significativa.
  • El uso tiende a crecer: quienes empezaron con más intensidad terminaron, un año después, usando más el chatbot y más como compañía.
  • Para los papás, el objetivo práctico es el tiempo: proteger las horas que tu hijo pasa con personas y notar si se están encogiendo.

Qué hizo el estudio de 12 meses sobre chatbots de compañía y bienestar

El estudio se llama “Living with AI Companions: Sustained AI Companionship Predicts Lower Well-Being Through Lower Human Interaction”, de Yutong Zhang, Dora Zhao, Yixin Wang, Rebecca Anselmetti, Jeffrey Hancock, Robert Kraut y Diyi Yang. Salió en arXiv el 7 de septiembre de 2026, con una tercera versión el 20 de octubre. Todavía no tiene revisión por pares.

Es una encuesta longitudinal en dos tiempos. En la primera ronda, el equipo reclutó en la plataforma Prolific a usuarios de Character.AI que vivían en Estados Unidos y tenían el inglés como lengua materna. Para participar, debían llevar más de un mes usando la app y haber conversado con al menos tres personajes distintos. Cerca de un año después, los invitaron a todos de vuelta.

Midieron tres formas de uso:

  • Intensidad: cuánto y con qué frecuencia usaban los chatbots.
  • Uso como compañía: si lo usaban para amistad o conexión emocional, no solo para entretenerse o hacer tareas.
  • Autorrevelación: cuánta información personal compartían.

También midieron el bienestar psicológico y, lo más importante, cuánto tiempo pasaba cada persona con otras en persona.

Cómo funciona el hallazgo del desplazamiento social

El desplazamiento social es la idea de que el tiempo y la atención que le das a una actividad se los quitas a otra. Es un concepto viejo en la investigación de medios: se aplicó primero a la televisión y luego a las redes sociales. El día sigue teniendo 24 horas.

El equipo lo probó con un análisis de mediación, que pregunta si A afecta a C a través de B. Aquí, A era el uso del chatbot, B el tiempo social en persona y C el bienestar un año después, controlando el bienestar inicial de cada quien y su uso previo.

Lo que encontraron, en palabras simples:

  1. Quienes usaban más a sus compañeros de IA al final pasaban menos tiempo con personas cara a cara. Pasó con las tres formas de uso.
  2. Quienes pasaban más tiempo con personas en persona tenían mejor bienestar al final.
  3. Entonces el uso del chatbot tuvo un efecto indirecto negativo sobre el bienestar, a través del tiempo en persona que se perdía.
  4. Al tomar en cuenta ese tiempo, la relación directa entre el uso y el bienestar ya no fue estadísticamente significativa.

Ese último paso es el interesante. Sugiere que las conversaciones en sí no son el problema principal. Lo que más pesa es lo que un adolescente deja de hacer mientras chatea.

Los autores son claros sobre el diseño: la seguridad de los compañeros de IA “no puede evaluarse solo dentro de cada intercambio” entre usuario y máquina. Una conversación puede ser inofensiva y el patrón de meses no. También advierten que métricas como el tiempo de uso pueden indicar un producto exitoso mientras se pasa por alto si ese uso desplaza la interacción humana.

Los efectos son pequeños, y eso importa

Los efectos indirectos reportados son modestos, alrededor de -0.02 en términos estandarizados. No es un precipicio. Es una inclinación lenta, del tipo que importa entre millones de usuarios y meses de uso, y que es difícil ver en un solo chico en un solo día.

Dónde encaja este estudio con otras investigaciones

EstudioQuiénesDiseñoHallazgo principalLímite clave
Zhang et al., Stanford/CMU (2026)1,182 adultos usuarios de Character.AI, 439 a los 12 mesesEncuesta longitudinal en dos tiemposEl uso sostenido predice menor bienestar, sobre todo por menos contacto en personaAdultos; 37% de retención; preprint
Fang et al., MIT Media Lab y OpenAI (2025)981 adultos en EE. UU.Ensayo controlado aleatorizado de 4 semanasQuienes eligieron usar más el chatbot tuvieron más soledad y dependencia, y socializaron menosAdultos; solo ChatGPT; preprint
Censo de Common Sense Media (2026)1,204 chicos de 9 a 17 años en EE. UU.Encuesta nacional de un solo momentoEl 54% de los usuarios diarios de IA se siente solo al menos a veces, frente al 33% de quienes casi no la usanTransversal; no muestra la dirección
JED Foundation (2026)Más de 5,500 alumnos en 21 escuelas de EE. UU.Encuesta escolarUsar IA como compañía se asocia con más ansiedad, depresión y soledadNo representativa; transversal
Estudio de UNC en secundaria (por publicarse)Alumnos de secundaria de un estadoLongitudinal (descrito a NPR)Quienes usaban chatbots como compañía se fueron sintiendo más solosAún no publicado

El patrón entre estos estudios es consistente, aunque ninguno lo resuelve por sí solo. El ensayo aleatorizado del MIT encontró que el tiempo que las personas decidían pasar con el chatbot predecía peores resultados, sin importar la modalidad asignada. La psicóloga Anne Maheux, de la Universidad de Carolina del Norte, le contó a NPR en octubre de 2026 que, en un estudio por publicarse con alumnos de secundaria de un estado, los chicos que usaban chatbots como compañía se fueron sintiendo más solos con el tiempo.

Lo que el estudio no puede decirte

Estudió a adultos. Los participantes tenían de 18 a 90 años al inicio, con una mediana de 27. No incluyó adolescentes. Los adolescentes están construyendo sus relaciones con sus pares, lo que podría hacer que el desplazamiento les pese más, o los patrones podrían ser otros. Nadie lo sabe todavía.

La mayoría no regresó. Solo el 37.1% de los participantes de la primera ronda completó la segunda, en buena parte porque muchos ya no estaban activos en Prolific. Los autores aplicaron una corrección estadística (un modelo de selección de Heckman) para el abandono no aleatorio, pero una pérdida así siempre deja dudas.

Dos mediciones no son una película. Con solo dos momentos, el estudio no puede rastrear del todo si la soledad lleva al chatbot, si el chatbot lleva a la soledad o si se alimentan entre sí.

Una sola plataforma. Character.AI está hecha alrededor de personajes y juegos de rol. Los resultados podrían cambiar con asistentes generales como ChatGPT.

Autorreporte. Todo, incluido el tiempo en persona, se midió con encuestas.

Aun así, un diseño de un año es un avance real frente a las fotos de un solo momento que dominan este campo.

Qué hacer en casa con este hallazgo

Cuenta las horas con personas, no solo las horas de pantalla

El mecanismo del estudio es el tiempo en persona que se pierde. Así que el número más útil para ti no son los minutos en la app, sino cuántas horas a la semana pasa tu hijo con amigos, compañeros de equipo, primos o contigo, cara a cara. Anota un estimado hoy. Revísalo en un mes.

Protege algunos anclajes humanos fijos

Los compromisos fijos son difíciles de desplazar: el entrenamiento de los martes, el sábado con los abuelos, la cena en familia sin celulares tres noches a la semana. Funcionan porque tu hijo no tiene que elegir a las personas sobre el bot cada vez.

Pregunta qué está reemplazando el compañero de IA

Si tu adolescente chatea con un personaje de IA todas las noches, pregúntale, sin acusar, qué hacía antes a esa hora. Si la respuesta es “nada, me aburría”, no es lo mismo que “antes le escribía a Sofía”. En nuestra guía sobre la soledad en la adolescencia y qué pueden hacer los papás hay ideas para reforzar esos vínculos.

Mira la tendencia, no una sola noche

El estudio muestra que el uso tiende a crecer con el tiempo. Una plática larga en un fin de semana no es señal de nada. Seis semanas de uso en aumento junto con menos planes con amigos, sí.

Lo que no conviene hacer

No leas cada conversación buscando algo alarmante. La idea central del estudio es que el daño puede estar en el patrón, no en un mensaje. Vigilar el contenido puede pasar por alto lo que importa y dañar la confianza.

¿Y en América Latina?

No hay todavía estudios longitudinales con usuarios latinoamericanos de compañeros de IA. Lo que sí está cambiando es la regulación, y una parte apunta justo al problema del tiempo.

En Chile, el proyecto de “estatuto de responsabilidad algorítmica” (boletín 18318-19), presentado el 1 de junio de 2026, propone prohibir funciones pensadas para maximizar el tiempo de uso de los menores, como el desplazamiento continuo, la reproducción automática y las rachas, y extiende sus reglas a la IA conversacional “dirigida o accesible a menores de edad”, según Actualidad Jurídica. También pediría informes de transparencia a las plataformas con más de cien mil usuarios mensuales en Chile. Es un proyecto, no una ley.

En Brasil, el ECA Digital ya está vigente desde marzo de 2026 y obliga a las plataformas a prevenir prácticas dañinas para niños y adolescentes, según Tecnoblog.

Y desde España, en un reportaje de El País republicado por La Nación, el investigador Álvaro San Román lo explica en palabras que cualquier papá entiende: con los chatbots “no se genera fricción, que es una dimensión fundamental de la convivencia con otras personas”.

Qué observar en los próximos 3 meses

  • Semana 4: Compara tu estimado de horas sociales en persona a la semana con el de hoy. ¿Igual, más o menos?
  • Señales de alerta en el mes 2: los planes con amigos bajan mientras el tiempo con el chatbot sube; tu hijo cancela salidas para quedarse a chatear; describe al personaje de IA como “más fácil” que la gente.
  • Autoevaluación del mes 3: ¿Tu hijo tiene al menos un compromiso social en persona que haya sobrevivido estos tres meses? Si sí, el riesgo de desplazamiento es limitado.

Preguntas frecuentes

¿Este estudio demuestra que los compañeros de IA dañan a los adolescentes?

No. Estudió a usuarios adultos de Character.AI, es un preprint y su diseño muestra asociaciones en el tiempo, no una prueba de causa. Lo que sí sugiere es una vía concreta, la pérdida de tiempo en persona, que los papás pueden vigilar en sus hijos.

¿Qué es el desplazamiento social?

Es la idea de que el tiempo que dedicas a una actividad se lo quitas a otra. En este estudio, más uso del compañero de IA se asoció con menos tiempo cara a cara con personas, y menos tiempo cara a cara con menor bienestar un año después.

¿Importan más las conversaciones o el tiempo?

Los datos apuntan al tiempo. Cuando los investigadores tomaron en cuenta la interacción social en persona, el uso del chatbot ya no tuvo una relación directa significativa con el bienestar. Lo que el chat reemplaza parece importar más que el chat.

¿Cuánto uso de un compañero de IA es demasiado?

Ningún estudio ha fijado un límite seguro. Mejor fíjate en el intercambio: si el tiempo con el chatbot sube mientras baja el tiempo con amigos y familia, ese es el patrón que esta investigación asocia con menor bienestar.

¿Debo prohibir las apps de compañía con IA?

Common Sense Media recomienda que nadie menor de 18 años use compañeros de IA, con base en sus pruebas de riesgo. Decidas lo que decidas sobre las apps, el estudio sugiere que lo más protector es mantener llenas las relaciones en persona de tu hijo. Aquí puedes leer más sobre las apps de compañía con IA.


Sobre el autor

Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.


Fuentes

  1. Zhang, Y., Zhao, D., Wang, Y., Anselmetti, R., Hancock, J. T., Kraut, R., y Yang, D. (2026). “Living with AI Companions: Sustained AI Companionship Predicts Lower Well-Being Through Lower Human Interaction.” arXiv (preprint, sin revisión por pares). https://arxiv.org/abs/2609.07243
  2. Fang, C. M., Liu, A. R., Danry, V., et al. (2025). “How AI and Human Behaviors Shape Psychosocial Effects of Extended Chatbot Use: A Longitudinal Randomized Controlled Study.” arXiv (preprint, sin revisión por pares). https://arxiv.org/abs/2503.17473
  3. Common Sense Media. (8 de junio de 2026). The Common Sense Media Census: AI Use by Tweens and Teens. https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/research/report/2026-ai-use-by-tweens-and-teens-1.pdf
  4. The Jed Foundation. (27 de octubre de 2026). “New JED Research Shows Link Between Teens’ AI Use, Suicidal Thoughts and Behaviors.” https://jedfoundation.org/new-jed-research-shows-link-between-teens-ai-use-suicidal-thoughts-and-behaviors/
  5. Chatterjee, R. (30 de octubre de 2026). “Nearly 2 out of 3 teens and tweens use AI chatbots, new research shows.” NPR. https://www.npr.org/2026/10/30/nx-s1-6022278/ai-artificial-intelligence-teens-jed-common-sense-media
  6. Common Sense Media. (16 de julio de 2025). “Nearly 3 in 4 Teens Have Used AI Companions, New National Survey Finds.” https://www.commonsensemedia.org/press-releases/nearly-3-in-4-teens-have-used-ai-companions-new-national-survey-finds
  7. Actualidad Jurídica (DOE). (9 de junio de 2026). “Proyecto de ley busca crear un estatuto de responsabilidad algorítmica para proteger a menores en entornos digitales.” https://actualidadjuridica.doe.cl/proyecto-de-ley-busca-crear-un-estatuto-de-responsabilidad-algoritmica-para-proteger-a-menores-en-entornos-digitales/
  8. Tecnoblog. (17 de marzo de 2026). “ECA Digital entra em vigor para proteger menores na internet; veja mudanças.” https://tecnoblog.net/noticias/eca-digital-entra-em-vigor-para-proteger-menores-na-internet-veja-mudancas/
  9. Pascual, M. G. (28 de julio de 2026). “Amigos digitales con IA: la nueva amenaza para la salud mental de los adolescentes.” El País, en La Nación. https://www.lanacion.com.ar/economia/IA/amigos-digitales-con-ia-la-nueva-amenaza-para-la-salud-mental-de-los-adolescentes-nid28072026/
Ricky Flores
Escrito por Ricky Flores

Fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años trabajando en proyectos con Apple, Samsung, Texas Instruments y otras empresas Fortune 500. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo impulsado por la tecnología.