¿Cuántos estudiantes hacen trampa con IA? Menos de lo que creen

¿Cuántos estudiantes hacen trampa con IA? Menos de los que los propios estudiantes creen. En la primera Encuesta de IA de Dartmouth, publicada el 30 de octubre de 2026, el 11% de los universitarios de Estados Unidos dijo usar IA para sacar las respuestas de sus ejercicios, pero el 49% pensaba que sus compañeros lo hacían. El 8% dijo copiar y pegar texto de IA casi sin editarlo; el 50% creía que los demás sí. Esa diferencia no es un dato curioso. Décadas de investigación sobre deshonestidad académica muestran que lo que un estudiante cree que hacen sus compañeros influye en lo que hace él. El “todos usan IA” es, en buena parte, un mito. Y es un mito que puede volverse realidad.

Puntos clave

• La muestra nacional de Dartmouth de 2026, con 1.003 universitarios, encontró trampa con IA autorreportada de entre 8% y 11%, mientras que cerca de la mitad creía que sus compañeros la hacían.
• El 39% de esos estudiantes dijo sentirse obligado a usar IA porque sus compañeros la usan, frente al 14% de los alumnos de primer ingreso encuestados antes de llegar al campus.
• Entre los adolescentes de EE. UU., el 59% cree que la trampa con IA es algo habitual en su escuela (Pew, 2026). Es una percepción, no una medición.
• Las encuestas de Challenge Success, de Stanford, encontraron que entre 60% y 70% de los estudiantes de prepa reportaba alguna conducta de trampa antes de ChatGPT, y más o menos lo mismo después.
• Contarle a tu hijo lo que dicen los datos, y que la mayoría de sus compañeros desaprueba que la IA haga una tarea completa, es un paso concreto que la investigación respalda.

Qué encontró de verdad la encuesta de Dartmouth

La Encuesta de IA de Dartmouth es un estudio anual nuevo sobre cómo los universitarios usan la IA y qué piensan de ella, dirigido por el economista Bruce Sacerdote. Los primeros resultados, publicados en la página de la encuesta, vienen de dos grupos: una muestra nacional ponderada de 1.003 universitarios de EE. UU., reclutados a través del panel College Pulse y encuestados del 10 al 23 de septiembre de 2026, y 1.533 estudiantes de Dartmouth, incluidos 332 de primer ingreso.

El hallazgo principal es la brecha de percepción. A los estudiantes primero les preguntaron por sus compañeros y después por ellos mismos.

Conducta (universitarios de EE. UU.)	Dicen que lo hacen	Creen que sus compañeros lo hacen	Brecha
Usar IA para sacar respuestas de ejercicios	11%	49%	38 puntos
Copiar y pegar texto de IA casi sin editar	8%	50%	42 puntos
Estudiantes de Dartmouth: usar IA para redactar ensayos	cerca de 17%	63%	cerca de 46 puntos

La encuesta también preguntó cómo se sienten con todo esto. El 70% dijo que las tareas para la casa se volvieron injustas por la IA. El 84% dijo que usar IA para escribir puede frenar el desarrollo de la escritura. Y el 61% dijo que usa IA para que le expliquen conceptos difíciles, que es justo el tipo de uso que casi cualquier profesor aplaudiría.

El dato que debería llamarte la atención es este: el 39% de la muestra nacional dijo sentirse obligado a usar IA porque sus compañeros la usan. Entre los alumnos de primer ingreso de Dartmouth, encuestados antes de llegar, la cifra era 14%. La encuesta no explica por qué casi se triplica, pero el candidato obvio es la creencia, muy instalada en el campus, de que todos los demás ya lo hacen.

¿Cuántos estudiantes hacen trampa con IA, de verdad? Revisando la brecha

Es la pregunta correcta y merece una respuesta directa: no podemos descartar del todo que los estudiantes reporten de menos su propia trampa. Lo autorreportado es autorreportado, y el equipo de Dartmouth lo aclara en su metodología.

Pero hay varias razones por las que una brecha de 40 puntos es difícil de explicar solo con mentiras.

Primero, otras mediciones caen en un rango parecido. Turnitin, empresa que vende software de detección de IA, le dijo a Education Week en 2024 que de más de 200 millones de trabajos escritos que revisó su herramienta en un año, cerca de 3 de cada 100 estaban hechos mayormente con IA y cerca de 1 de cada 10 mostraba algo de uso de IA. Son cifras de la propia empresa, sacadas de su propio detector, que tiene límites de precisión conocidos, así que tómalas como aproximadas. Aun así, ningún dato muestra que la mitad de los trabajos salga copiada de un chatbot.

Segundo, la trampa no se disparó cuando llegó ChatGPT. Denise Pope y Victor Lee, de Stanford, describieron las encuestas de Challenge Success a estudiantes de prepa de EE. UU.: durante años, antes de ChatGPT, entre 60% y 70% reportaba al menos una conducta de trampa en el último mes. En 2023, ya con preguntas sobre IA, esa proporción “se mantuvo más o menos igual o incluso bajó un poco”. Lee fue prudente: esto “puede cambiar a medida que los estudiantes se familiaricen más con la tecnología”.

Lee esas dos cosas juntas. La trampa siempre ha sido común en alguna forma, muchas veces cosas chicas como copiar una respuesta de la tarea. La IA no la inventó y, al menos al principio, no la hizo crecer de forma evidente. Lo que sí cambió la IA es lo visible y alarmante que se siente.

Tercero, este tipo de brecha de percepción es un patrón viejo y bien documentado. La gente suele sobrestimar la frecuencia de las conductas de las que se habla mucho, que preocupan o que salen en las noticias. La trampa con IA cumple las tres.

Por qué creer que “todos hacen trampa” la vuelve más probable

Aquí es donde un dato curioso se vuelve útil.

En un estudio de 1997 publicado en Research in Higher Education, Donald McCabe y Linda Klebe Treviño encuestaron a estudiantes de nueve universidades estatales sobre deshonestidad académica. Entre los factores asociados a la trampa estaban el nivel de trampa entre los compañeros y la desaprobación de los compañeros. La desaprobación de los pares fue la influencia más fuerte que encontraron.

Eso te da dos palancas, y la conversación sobre IA suele jalar la equivocada. Cuando un adolescente escucha todo el tiempo que todos hacen trampa con IA, se mueven dos cosas a la vez: sube la trampa que percibe en sus compañeros y baja la desaprobación que percibe. “Si todos lo hacen, a nadie le importa.”

Los estudiantes de Dartmouth describen justo esa presión. Y se escucha también en las entrevistas del Centro para el Bienestar Digital de Harvard, donde un estudiante dijo: “Qué mal, porque yo nunca iba a hacer trampa, pero ahora siento que tengo que hacerla.”

La encuesta del Pew Research Center de 2026 muestra lo extendida que está la creencia entre chicos más jóvenes. De los adolescentes de 13 a 17 años en EE. UU., el 59% cree que usar IA para hacer trampa pasa al menos con cierta frecuencia en su escuela, y cerca de un tercio dice que pasa con muchísima frecuencia. Entre los que han usado chatbots para la escuela, el 76% dice que sus compañeros los usan para hacer trampa al menos a veces.

Dos límites honestos. Pew midió creencias, no conductas, así que no nos dice cuánta trampa hacen de verdad los adolescentes. Y los datos de Dartmouth son de universitarios; todavía no tenemos una comparación equivalente entre lo propio y lo de los compañeros para chicos de secundaria.

Dónde ponen la línea la mayoría de los estudiantes

Hay algo más que se pierde en medio del pánico. La mayoría de los estudiantes no cree que esté bien que la IA haga todo el trabajo.

Pope y Lee contaron que, en la encuesta de Challenge Success, muchos chicos de prepa pensaban que los chatbots deberían permitirse para usos “de arranque”, como explicar un concepto nuevo o generar ideas, “pero la gran mayoría dijo que usar un chatbot para escribir un trabajo completo nunca debería permitirse”. El 84% de Dartmouth que reconoce que la IA puede frenar la escritura apunta en la misma dirección.

Vale la pena repetir lo que plantea Pope. Los estudiantes hacen trampa por razones que tienen “muy poco que ver con su acceso a la tecnología”: no entienden la materia y no tienen ayuda, tienen demasiada tarea y poco tiempo, sienten que los trabajos son puro relleno, o tienen miedo de decepcionar a su familia con una mala nota. Los estudiantes “tienen menos probabilidad de hacer trampa cuando sienten que pertenecen y están conectados con su escuela, y cuando encuentran propósito y sentido en sus clases”.

Eso cambia la pregunta de “¿cómo evito que mi hijo use IA?” a “¿qué presión podría empujarlo a usarla?”. Con la segunda pregunta, un papá sí puede hacer algo.

Qué hacer con esto en casa

Desmonta el mito con números, no con un sermón

Los adolescentes responden mejor a los datos que a las advertencias morales. Prueba con: “Hay una encuesta a universitarios donde más o menos 1 de cada 10 dijo usar IA para las respuestas de sus ejercicios, pero la mitad pensaba que todos los demás lo hacían. ¿Por qué crees que la gente calcula tan alto?” No le estás preguntando si hace trampa. Le pides que piense cómo se propagan las creencias, que es una conversación mejor y más honesta.

Haz visible la desaprobación, incluida la suya

Como la desaprobación de los compañeros fue el factor más fuerte en el estudio de McCabe y Treviño, ayuda a tu hijo a notar que la mayoría de sus compañeros sí pone un límite. Pregúntale dónde lo pondría él: ¿que la IA le explique un tema de mate está bien? ¿Una lluvia de ideas? ¿Reescribir un párrafo? ¿Escribir el ensayo entero? Casi todos los chicos ponen la línea en un lugar sensato, y decirlo en voz alta la vuelve suya. En nuestra guía sobre lo que los papás deben saber antes de asumir que su hijo hizo trampa con IA hay más ideas para esta charla.

Busca la presión que hay debajo

Si tu hijo sí se apoya en la IA para sacar las tareas, la lista de Pope sirve de diagnóstico. ¿Está trabado con la materia? ¿Sobrecargado? ¿Aburrido con trabajos que le parecen inútiles? ¿Con miedo a una mala nota en casa? Cada cosa tiene una solución distinta: ayuda o tutoría, una charla con el profesor sobre la carga de trabajo, o un cambio en cómo reacciona tu familia ante las calificaciones.

Pide a la escuela que comparta números reales

La recomendación de Dartmouth para las universidades fue “levantar el velo”: compartir lo que los estudiantes de verdad reportan, junto con reglas claras. Un colegio puede hacer lo mismo con una encuesta anónima a sus propios alumnos. Si en la asociación de padres están hablando de IA, es una propuesta práctica y barata.

Lo que no debes hacer: decirle “ahora todos hacen trampa, así que cuidado”

Suena protector. En realidad refuerza justo la creencia que aumenta la presión. Hasta un “ya sé que todos tus amigos usan ChatGPT” le dice en voz baja a tu hijo que la trampa es normal. Di lo que es cierto: algunos chicos lo hacen, la mayoría no cree que esté bien hacer toda la tarea con IA, y los que aprenden de verdad salen ganando. Si quieres ir más allá, revisa qué hacer cuando tu hijo usa ChatGPT para la tarea.

¿Y en América Latina?

No conocemos un estudio latinoamericano que compare, como el de Dartmouth, lo que los estudiantes dicen hacer con lo que creen que hacen sus compañeros. Así que no hay una cifra regional que podamos darte, y no vamos a inventarla.

Lo que sí sabemos es que el uso ya es alto. Según los resultados de PISA 2025 que analizamos en nuestro artículo sobre América Latina, el 56% de los estudiantes colombianos usa chatbots de IA cada semana para estudiar. Cuando el uso es tan visible, es fácil que el “todos lo hacen” crezca todavía más rápido, y que se confunda usar IA con hacer trampa, que no es lo mismo.

Un consejo práctico que sí viaja: en muchos colegios de la región el chat de WhatsApp del salón es donde circulan los rumores de “fulano le pasó todo a la IA”. Si tu hijo te lo menciona, es buen momento para la conversación de los números.

Qué observar en los próximos 3 meses

• Semana 4: Pon atención a frases como “todos lo hacen” o “no es justo, todos usan IA”. Esa es la brecha de percepción hablando. Respóndele con los números.
• Señales de alerta en el mes 2: Tu hijo dice que siente que tiene que usar IA para no quedarse atrás, notas que suben de golpe sin esfuerzo visible, o no puede explicar un trabajo que entregó. Cualquiera de estas sugiere presión o dependencia que vale una charla tranquila.
• Autoevaluación del mes 3: ¿Tu hijo conoce las reglas de IA de cada materia? ¿Te puede decir dónde pone él la línea? ¿Hablaron al menos una vez de qué presiones empujan a los chicos a tomar atajos?

Preguntas frecuentes

¿Cuántos estudiantes hacen trampa con IA de verdad?

Depende de cómo se mida. En la Encuesta de IA de Dartmouth de 2026, el 11% de los universitarios de EE. UU. dijo usar IA para respuestas de ejercicios y el 8% copia texto de IA casi sin editarlo. Turnitin reportó en 2024 que cerca del 3% de los trabajos que revisó estaban hechos mayormente con IA. La trampa en general en prepa lleva años entre 60% y 70%, casi siempre en formas menores.

¿Por qué los estudiantes creen que todos los demás hacen trampa?

La gente tiende a sobrestimar las conductas que reciben mucha atención y preocupación. Profesores, papás y medios hablan todo el tiempo de la trampa con IA, así que parece universal. La encuesta de Dartmouth encontró brechas de unos 40 puntos entre lo que los estudiantes dicen hacer y lo que creen que hacen sus compañeros.

¿Creer que otros hacen trampa vuelve más probable que mi hijo la haga?

La investigación sugiere que sí puede pasar. Un estudio de 1997 en varias universidades, de McCabe y Treviño, asoció la trampa con el nivel de trampa entre compañeros y con su desaprobación, y la desaprobación fue el factor más fuerte. En Dartmouth, el 39% de los universitarios dijo sentirse obligado a usar IA porque sus compañeros la usaban.

¿La IA hizo que haya más trampa en la prepa?

La evidencia inicial dice que no mucho. Las encuestas de Challenge Success, de Stanford, encontraron que entre 60% y 70% de los chicos de prepa reportaba alguna conducta de trampa antes de ChatGPT, y la proporción se mantuvo o bajó un poco en 2023. Los investigadores advirtieron que podría cambiar a medida que los chicos usen más la IA.

¿Usar IA para la tarea siempre es hacer trampa?

No. Depende de la tarea y de las reglas del profesor. Usar IA para que te explique un tema o para revisar si entendiste suele estar permitido; que escriba el trabajo completo, por lo general no. La mayoría de los estudiantes está de acuerdo: los investigadores de Stanford encontraron que la gran mayoría cree que un chatbot nunca debería escribir un trabajo completo.

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Sobre el autor

Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.

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Fuentes

1. Sacerdote, B., y Parris-Bacon, M. (2026). “Dartmouth AI Survey 2026: How college students think, learn, and work with AI.” Dartmouth College. https://ai.dartmouth.edu/dartmouth-ai-survey-2026
2. Dartmouth College. (30 de octubre de 2026). “Survey reveals what students think about AI.” Phys.org. https://phys.org/news/2026-10-survey-reveals-students-ai.html
3. Pew Research Center. (24 de febrero de 2026). “How Teens Use and View AI.” https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/how-teens-use-and-view-ai/
4. Stanford Graduate School of Education. (2023). “What do AI chatbots really mean for students and cheating?” Entrevista con Denise Pope y Victor Lee. https://ed.stanford.edu/news/what-do-ai-chatbots-really-mean-students-and-cheating
5. McCabe, D. L., y Treviño, L. K. (1997). “Individual and Contextual Influences on Academic Dishonesty: A Multicampus Investigation.” Research in Higher Education, 38(3), 379–396. https://link.springer.com/article/10.1023/A:1024954224675
6. Prothero, A. (25 de abril de 2024). “New Data Reveal How Many Students Are Using AI to Cheat.” Education Week. https://www.edweek.org/technology/new-data-reveal-how-many-students-are-using-ai-to-cheat/2024/04