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Adolescentes y tareas con IA: 1 de cada 10 hace casi todo así
Adolescentes y tareas con IA según Pew: 54% usa chatbots para la escuela y 1 de cada 10 hace casi toda la tarea así, y 1 de cada 5 en hogares de menos ingresos.
Uno de cada diez adolescentes en Estados Unidos dice que hace toda o casi toda su tarea con ayuda de un chatbot de IA. Ese es el titular de la encuesta del Pew Research Center sobre adolescentes y tareas con IA, publicada en febrero de 2026, con 1.458 chicos de 13 a 17 años y sus papás. Pero el panorama completo es más útil que el titular. Casi la mitad de los adolescentes no usa chatbots para la escuela. El uso intenso se concentra: uno de cada cinco chicos en hogares que ganan menos de 30.000 dólares al año hace casi toda la tarea con IA, frente al 7% en hogares de mayores ingresos. Y los papás se quedan cortos: el 51% dice que su hijo usa chatbots, mientras que el 64% de los chicos dice que sí. Aquí te cuento qué muestran los números, qué no pueden decirnos y qué ayuda.
Puntos clave
- El 54% de los adolescentes de EE. UU. ha usado chatbots para que lo ayuden con la escuela; el 10% dice que hace toda o casi toda su tarea con IA, el 21% una parte, el 23% un poco y el 45% nada (Pew, encuesta de septiembre y octubre de 2025).
- El uso intenso no es parejo: el 20% de los chicos en hogares con menos de 30.000 dólares al año hace casi toda la tarea con IA, frente al 7% en hogares de mayores ingresos; los adolescentes afroamericanos y latinos reportan un uso más intenso que los blancos.
- El 59% de los adolescentes cree que la trampa con IA es común en su escuela, una percepción y no una medición de la trampa real.
- Los papás calculan de menos: el 51% dice que su hijo usa chatbots, frente al 64% de los chicos; cerca de cuatro de cada diez papás no han hablado con su hijo sobre chatbots.
- La investigación sobre aprendizaje sugiere que la pregunta clave es cómo se usa la IA: para explicaciones y pistas, o para producir el trabajo.
Qué encontró la encuesta de Pew sobre adolescentes y tareas con IA
El informe “How Teens Use and View AI” del Pew Research Center (“Cómo usan y ven la IA los adolescentes”), publicado el 24 de febrero de 2026, encuestó en línea a 1.458 adolescentes de EE. UU. y a sus papás entre el 25 de septiembre y el 9 de octubre de 2025, a través del panel KnowledgePanel de Ipsos. Los resultados representan a los chicos de 13 a 17 años que viven con sus papás, con un margen de error de más o menos 3,3 puntos.
La escuela es una de las razones principales por las que los adolescentes usan chatbots. El 57% los ha usado para buscar información, el 54% para que lo ayuden con la escuela y el 47% por diversión. Pew preguntó después con cuánto de su tarea les ayudan:
| Cuánto de la tarea hacen con ayuda de chatbots | Proporción de adolescentes de EE. UU. |
|---|---|
| Toda o casi toda | 10% |
| Una parte | 21% |
| Un poco | 23% |
| Nada (no los han usado así) | 45% |
El tipo de ayuda varía. Cerca de cuatro de cada diez o más los han usado para investigar un tema o resolver problemas de matemáticas; el 35% para corregir algo que escribieron. Más o menos una cuarta parte de todos los adolescentes dice que los chatbots les han sido extremadamente o muy útiles para la escuela, y otro 25% dice que algo útiles. Solo el 3% dice que les sirvieron poco o nada.
La tendencia es empinada. En un informe breve de Pew de enero de 2025, el 26% de los adolescentes dijo haber usado ChatGPT para la escuela en el otoño de 2024, frente al 13% en 2023. Esa pregunta era solo sobre ChatGPT, así que las cifras no se comparan directo con la de 2026 sobre “chatbots”, pero la dirección es clara.
Quiénes se apoyan más en la IA
El análisis demográfico de Pew muestra que el uso intenso no se reparte igual.
Por ingreso del hogar: “Uno de cada cinco adolescentes en hogares que ganan menos de 30.000 dólares al año dice que hace toda o casi toda su tarea con ayuda de chatbots.” Una proporción parecida aplica en hogares de 30.000 a menos de 75.000 dólares. En hogares de mayores ingresos, el 7%. Para darte una idea, 30.000 dólares al año es un ingreso familiar bajo para los estándares de Estados Unidos.
Por origen étnico: Cerca de seis de cada diez adolescentes afroamericanos y latinos han usado chatbots para la escuela, frente a más o menos la mitad de los blancos. Los chicos afroamericanos y latinos también son más propensos a decir que les han sido muy útiles y a hacer casi toda la tarea con ellos. (La muestra de Pew no tenía suficientes adolescentes asiáticos para un análisis aparte.)
Pew reporta estas diferencias sin explicarlas, y conviene ser cuidadosos. Entre las explicaciones posibles están las diferencias de acceso a otros apoyos, como tutores, un papá o una mamá con tiempo y conocimiento de la materia, o un lugar tranquilo para estudiar, pero la encuesta no prueba ninguna. Lo que sí dicen los datos es que las familias con menos probabilidad de tener otro apoyo para la tarea son las que más dependen de la IA para hacerla.
Ese patrón importa por lo que encontró otra investigación. En los ensayos de Stanford con un tutor de lectura con IA, publicados en 2026, los alumnos que lo usaban por su cuenta solían ser los de mejor rendimiento, y la investigadora principal advirtió contra “tratar la tutoría con IA como una solución de equidad”. Si lo pones junto a los números de Pew, sale una imagen incómoda: los chicos de menores ingresos se apoyan más en chatbots generales, que son las herramientas con evidencia más débil para el aprendizaje, mientras que los tutores bien diseñados quizás llegan más a los que ya van bien.
Lo que el uso intenso puede y no puede decirnos sobre el aprendizaje
“Hago casi toda la tarea con ayuda de la IA” puede significar cosas muy distintas. Un chico que le pide al chatbot que le explique cada problema antes de resolverlo está en otro lugar que uno que pega la tarea y copia las respuestas. La pregunta de Pew no los separa.
La investigación sobre aprendizaje da una pista sobre cuál importa. En un gran experimento de campo publicado en PNAS en 2025, los alumnos de secundaria que usaron un chatbot GPT-4 simple para practicar sacaron 48% más en la práctica pero 17% menos en un examen posterior sin IA, mientras que los que usaron una versión diseñada para dar pistas y no respuestas no bajaron en el examen. Lo que más le preguntaban al chatbot simple era “¿Cuál es la respuesta?”.
La revisión de 2026 de Stanford SCALE sobre la evidencia de IA en la educación escolar resumió el patrón general: la IA mejora el desempeño mientras los alumnos la tienen, pero los efectos sin ella “son mixtos”, y “más fácil no significa mejor”.
Así que la lectura honesta del “1 de cada 10” es esta: una minoría importante de adolescentes pasa ya casi toda su tarea por una herramienta que puede enseñarles o hacerla por ellos. Cuál de las dos pasa depende de los hábitos, no de que la herramienta exista.
Lo que piensan los chicos de la trampa y lo que les parece bien a los papás
Los adolescentes ven la trampa con IA como algo común. El 59% cree que usar IA para hacer trampa pasa al menos con cierta frecuencia en su escuela, y cerca de un tercio dice que pasa muchísimo. Entre los que usan chatbots para la escuela, el 76% dice que sus compañeros los usan para hacer trampa al menos a veces. Es percepción, no medición. En otra encuesta de 2026, de Dartmouth, con universitarios, la trampa con IA autorreportada rondaba el 8% a 11%, mientras cerca de la mitad creía que sus compañeros la hacían.
Los papás, mientras tanto, saben menos de lo que creen. En el informe de Pew sobre los papás, el 51% dijo que su hijo usa chatbots, el 18% que no, y cerca de tres de cada diez no estaban seguros. La cifra de los propios chicos fue 64%. Poco más de la mitad de los papás ha hablado alguna vez con su hijo sobre chatbots; cerca de cuatro de cada diez no lo han hecho. Los papás en hogares de 75.000 dólares o más tenían más probabilidad que los de menos de 30.000 de haber tenido esa conversación (56% frente a 43%).
Sobre lo aceptable, cerca de seis de cada diez papás estarían de acuerdo con que su hijo use chatbots para que lo ayuden con la escuela, y cerca de ocho de cada diez para buscar información.
¿Y en América Latina?
Primero, un dato que toca directo a muchas familias que leen esto: según Pew, los adolescentes latinos en Estados Unidos están entre los que más usan chatbots para la escuela y entre los que más dicen hacer casi toda la tarea con ellos. Si tu familia vive allá, estas cifras hablan de ustedes.
En la región, la referencia más reciente es PISA 2025. Como contamos en nuestro análisis de PISA 2025 en América Latina, el 56% de los estudiantes colombianos de 15 años usa chatbots de IA cada semana. No es la misma pregunta que la de Pew, así que no se pueden comparar cifra por cifra, pero muestra que el fenómeno no es solo estadounidense.
Y hay un rasgo regional que conviene tener presente: muchos chicos acceden a la IA desde el celular, con datos prepago y apps gratuitas de uso general. Son justo las herramientas que, según la investigación, más se prestan a pedir la respuesta en vez de una pista. No conocemos todavía una encuesta latinoamericana que mida, como Pew, cuánta tarea hacen los chicos con IA.
Qué ayuda en casa
Pregunta cómo, no solo si
La conversación útil no es “¿Usas IA para la tarea?”. Es “Enséñame cómo la usaste en la tarea de anoche.” Mira la conversación con el chatbot. ¿Tu hijo pidió explicaciones y revisó su trabajo, o pidió respuestas? Esa mirada te dice más que cualquier encuesta.
Que lo normal sea pedir pistas, no respuestas
Para los chicos que se apoyan mucho en los chatbots, el cambio con mejor evidencia es pasar de respuestas a pistas. Una instrucción sencilla al inicio, “No me des la respuesta; dame una pista a la vez”, cambia cómo se comporta la herramienta.
Comprueba lo aprendido con el aparato cerrado
Después de una tarea hecha con IA, pídele un problema parecido hecho solo o una explicación rápida. Si no puede, el que aprendió fue la IA.
Busca el hueco que está llenando la IA
Si tu hijo depende mucho de la IA, pregúntale qué haría sin ella. Si la respuesta honesta es “no tendría a quién preguntarle”, la solución es más apoyo, no menos IA: las asesorías de un docente, un programa de tutorías de la escuela, un grupo de estudio o la biblioteca. La IA puede ser una parte de eso, bien usada. Nuestra guía sobre cuándo las herramientas de IA para la tarea ayudan o perjudican te sirve para pensarlo.
Lo que no debes hacer: prohibir la IA sin reemplazar la ayuda
Para un chico que usa IA porque no tiene a nadie más que lo ayude, una prohibición le quita su único apoyo. La investigación sugiere que cambiar cómo se usa, y sumar ayuda humana cuando se pueda, funciona mejor que quitarla. Para esa conversación, revisa qué hacer cuando tu hijo usa ChatGPT para la tarea.
Qué observar en los próximos 3 meses
- Semana 4: Ten al menos una vez la conversación de “enséñame cómo la usaste”. Anota si tu hijo usa la IA para explicaciones, para revisar o para respuestas.
- Señales de alerta en el mes 2: La calidad de la tarea sube mientras las notas de las pruebas no, tu hijo no puede explicar un trabajo que entregó, o usa IA en casi todas las tareas por costumbre.
- Autoevaluación del mes 3: ¿El uso de tu hijo se movió hacia pistas y explicaciones? ¿Tiene al menos una persona a quien pedirle ayuda con la tarea? ¿Hablaron de dónde pone tu familia la línea?
Preguntas frecuentes
¿Cuántos adolescentes usan IA para la tarea?
Según el informe de Pew de 2026, basado en una encuesta del otoño de 2025 a 1.458 adolescentes de EE. UU., el 54% ha usado chatbots para que lo ayuden con la escuela. El 10% dice que hace toda o casi toda la tarea con ayuda de chatbots, el 21% una parte, el 23% un poco y el 45% nada.
¿Qué adolescentes se apoyan más en la IA para la tarea?
El uso intenso es más común en hogares de menores ingresos: el 20% de los chicos en hogares con menos de 30.000 dólares al año hace casi toda la tarea con IA, frente al 7% en hogares de mayores ingresos. Los adolescentes afroamericanos y latinos son más propensos que los blancos a usar chatbots para la escuela y a depender mucho de ellos.
¿Hacer casi toda la tarea con IA es hacer trampa?
No necesariamente. La pregunta de Pew incluye cualquier ayuda, desde explicaciones hasta respuestas completas. Que sea trampa depende de las reglas del docente y de cómo se usó la IA. Para el aprendizaje, la investigación sugiere que la diferencia que importa es si la IA da pistas y explicaciones o produce el trabajo.
¿Los papás saben cuánto usan la IA sus hijos?
Muchos no. En la encuesta de Pew, el 51% de los papás dijo que su hijo usa chatbots, mientras que el 64% de los chicos dijo que sí, y cerca de tres de cada diez papás no estaban seguros. Cerca de cuatro de cada diez papás nunca habían hablado con su hijo sobre chatbots.
¿Qué hago si mi hijo hace casi toda la tarea con IA?
Empieza por ver cómo la usa. Anímalo a pedir pistas en lugar de respuestas, comprueba lo aprendido con el aparato cerrado y averigua si la IA está llenando un hueco de otros apoyos. Si es así, suma ayuda humana, como las asesorías de un docente o un programa de tutorías, en lugar de solo prohibir la herramienta.
Sobre el autor
Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.
Fuentes
- Pew Research Center. (24 de febrero de 2026). “How Teens Use and View AI.” https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/how-teens-use-and-view-ai/
- Pew Research Center. (24 de febrero de 2026). “Demographic differences in how teens use and view AI.” https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/demographic-differences-in-how-teens-use-and-view-ai/
- Pew Research Center. (24 de febrero de 2026). “What parents say about their teen’s AI use.” https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/what-parents-say-about-their-teens-ai-use/
- Pew Research Center. (15 de enero de 2025). “About a quarter of U.S. teens have used ChatGPT for schoolwork, double the share in 2023.” https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/01/15/about-a-quarter-of-us-teens-have-used-chatgpt-for-schoolwork-double-the-share-in-2023/
- Bastani, H., y otros. (2025). “Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics.” PNAS, 122(26). https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
- Fesler, L., Martinez Claeys, J. P., Agnew, C., y Loeb, S. (2026). “The Evidence Base on AI in K-12: A 2026 Review.” Stanford SCALE Initiative. https://scale.stanford.edu/sites/default/files/The%20Evidence%20Base%20on%20AI%20in%20K-12%20Report.pdf
