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El problema del 63%: adolescentes que piden respuestas a la IA
El hábito de pedir respuestas a la IA: qué halló Common Sense, qué dice la ciencia del hábito para cambiarlo, y una tabla de reemplazos que funciona en casa.
Common Sense Media encuestó a más de mil adolescentes estadounidenses en agosto de 2026 y encontró que, entre los que usan IA para el colegio, 63% obtiene una respuesta para su tarea. El desglose es la parte interesante: 25% la usa tal cual, 31% la reescribe para que suene como ellos, 35% la mejora con lo que ya saben. Fíjate en que los dos últimos grupos están trabajando. Solo están trabajando en el extremo equivocado del problema. Este hábito de pedir respuestas a la IA no es un defecto de carácter: es un bucle de hábito con una recompensa de retardo muy corto, y la ciencia del hábito tiene una respuesta concreta para eso.
Puntos clave
- Common Sense Media (18 ago 2026): 70% de los adolescentes usa IA para el colegio; de esos, 63% obtiene una respuesta, repartido en 25% tal cual, 31% reescrita para que suene como ellos y 35% mejorada con lo que saben.
- La misma encuesta: 38% dice que la IA los lleva a generar menos ideas propias, y 39% dice que siente que se está perdiendo aprendizaje cuando la usa. Los chicos lo saben.
- Wood y Rünger (2016, Annual Review of Psychology) describen los hábitos como “el modo de respuesta eficiente y predeterminado”, formados por repetir la misma respuesta en un contexto dado. Señal, no fuerza de voluntad.
- Lally et al. (2010) hallaron una mediana de 66 días hasta el automatismo máximo, con un rango de 18 a 254 días. Planifica en meses.
- La intervención que funciona es cambiar la señal: lo que pasa en los cuatro segundos entre “me atoré” y escribir.
Qué describe en realidad el número 63%
El informe “Teens in the AI Era: Schoolwork and Skills That Matter” de Common Sense Media, publicado el 18 de agosto de 2026, encuestó una muestra representativa a nivel nacional de más de mil adolescentes estadounidenses. Setenta por ciento reporta usar IA para el colegio. De esos usuarios, 63% “obtiene una respuesta para su tarea de la IA”, y el informe lo divide en tres comportamientos: “la usa tal cual (25%), la reescribe para que suene como ellos (31%), la mejora con lo que saben (35%)”.
Otros dos números del mismo informe merecen atención porque complican la historia fácil. Treinta y ocho por ciento dice que tener IA “los lleva a generar menos ideas propias”. Treinta y nueve por ciento dice que “siente que se está perdiendo aprendizaje” cuando la usa.
Ese no es el perfil de chicos que creen estar saliéndose con la suya. Es el perfil de chicos atrapados en un bucle que pueden describir y del que no pueden salir. Que es exactamente lo que es un hábito.
Y los datos de resultados coinciden. PISA 2025, publicado el 8 de septiembre de 2026, halló que los estudiantes que nunca o casi nunca usaron IA para redactar trabajos escritos sacaron 509 en ciencias, contra 481 de los que redactaban casi a diario. Bastani, Bastani, Sungu, Ge, Kabakcı y Mariman (2025, PNAS) hallaron que, en un experimento de campo con cerca de mil estudiantes de matemáticas de secundaria, los que usaron un tutor estilo ChatGPT sin resguardos rindieron 17% peor que los que no tuvieron acceso a IA, una vez quitada la herramienta.
Por qué esto es un hábito y no una decisión
Wood y Rünger (2016), en el Annual Review of Psychology, dan la descripción más limpia: “los hábitos se forman cuando las personas persiguen metas repitiendo las mismas respuestas en un contexto dado”, y los hábitos son “el modo de respuesta eficiente y predeterminado”. También señalan que la gente “tiende a inferir, por la frecuencia con que ejecuta un hábito, que la conducta debió ser intencional”, lo que explica la reacción defensiva cuando le preguntas a un adolescente por qué lo hizo. Va a construir una razón después del hecho.
La estructura del hábito de pedir respuestas es inusualmente fuerte por tres motivos.
La señal es nítida. “No sé cómo hacer esto” es un aviso interno inconfundible, y llega a una hora predecible del día.
La recompensa es inmediata y total. No es alivio parcial. El problema desaparece en cuatro segundos. Casi ninguna conducta en la vida de un adolescente tiene ese perfil de recompensa.
El costo es diferido e invisible. El déficit de 17% aparece semanas después en un examen, cuando ya nadie lo conecta con un martes por la noche.
Contra eso, “esfuérzate más” no es un plan. Lo que cambia hábitos, según la investigación, es alterar el contexto y la señal, no aumentar la motivación. Lally, van Jaarsveld, Potts y Wardle (2010, European Journal of Social Psychology) hicieron que 96 voluntarios ejecutaran una conducta diaria elegida, en el mismo contexto, durante 12 semanas, y encontraron una mediana de 66 días hasta el automatismo máximo, con tiempos individuales de 18 a 254 días. La repetición en un contexto consistente resultó en buena medida suficiente. Esa es la palanca.
La tabla de reemplazos por etapa del hábito
Cada fila apunta a una etapa del bucle. No intentes las seis a la vez: elige una y córrela tres semanas.
| Etapa del hábito | Qué pasa hoy | El reemplazo | Por qué funciona |
|---|---|---|---|
| Señal: “me atoré” | La mano va al celular en segundos | Escribir en papel, en una frase, dónde se atoró | Inserta 20 segundos de demora y convierte la confusión vaga en una pregunta concreta |
| Deseo: que se vaya | Anticipación de alivio instantáneo | Poner un temporizador de 10 minutos antes de permitir la IA | El retardo de la recompensa es el cambio estructural más efectivo |
| Respuesta: escribir la tarea | ”Resuelve esto / escribe esto” | El mismo problema en modo estudio: primero el intento, después pedir una pregunta | Misma herramienta, otro modo. El tutor con resguardos de Bastani evitó la caída de 17% |
| Recompensa: problema resuelto | Tarea terminada, nada retenido | Cerrar con una pregunta de autoevaluación, en voz alta, sin dispositivo | Roediger y Karpicke (2006): evaluarse vence a releer para la retención |
| Contexto | Celular en el escritorio, pestaña de chat siempre abierta | La tarea se hace en un cuarto distinto al del celular; una sola pestaña | Wood y Rünger: cambia el contexto, no la fuerza de voluntad |
| Identidad | ”Soy malo para esto, la IA es mejor” | Llevar una lista de los problemas que resolvió sin ayuda | Reconstruye la autoconfianza que el hábito erosionó |
La fila que produce más cambio por unidad de esfuerzo es la de la señal. Escribir en una frase dónde se atoró, en papel, antes de tocar el dispositivo, hace dos cosas: inserta una demora y fuerza la confusión a convertirse en palabras. Muy seguido el acto de escribir “no sé si aquí se divide o se multiplica” responde la pregunta, y si no, produce un prompt muchísimo mejor.
¿Y en América Latina?
Aquí el hábito llega con menos frenos y más presión. Los datos de PISA 2025 muestran que los estudiantes de la región usan IA por encima del promedio de la OCDE: 56% de los colombianos al menos una vez por semana contra 46% de la OCDE, 54% en Perú, 53% en Uruguay. Y los puntajes bajaron: Argentina registró su peor resultado histórico en matemáticas desde 2006 con 367 puntos, y México cayó a 388, su nivel más bajo también desde 2006, según Infobae.
Hay dos señales adicionales que hacen el bucle más fuerte en la región. La primera es el grupo de WhatsApp del curso. Mientras en Estados Unidos el bucle es individual (chico atorado, chico pregunta a la IA), en la región muchas veces es colectivo: alguien pega la respuesta de la IA en el grupo y quince chicos la copian en dos minutos. Ahí la señal ni siquiera es “me atoré”: es “ya está en el grupo”. Si ese es el caso en tu casa, la fila del contexto es la que importa: la tarea se hace antes de abrir el grupo, no después.
La segunda es que casi nadie enseña la alternativa. Un estudio mexicano de 2026 halló que “solo 2 de cada 10 universidades en el país han publicado directrices formales sobre la integridad académica”, y la UNESCO, al lanzar su Observatorio de IA en Educación para América Latina y el Caribe en Santiago en abril de 2026, estimó que menos del 10% de las instituciones de la región tiene lineamientos formales. En un vacío así, el hábito de casa es la política.
Cómo correr el reemplazo sin pelear
Muéstrale primero sus propios números
No arranques con una regla. Arranca con los hallazgos de Common Sense, sobre todo los dos que describen su experiencia: 38% generando menos ideas propias, 39% sintiendo que se pierde aprendizaje. Pregúntale si le suena. La mayoría dice que sí, y la conversación deja de ser sobre obediencia.
Elige una fila y córrela tres semanas
No seis cambios. Uno. Los datos de Lally dicen que cambiar un hábito toma una mediana de 66 días con variación enorme, así que una prueba de tres semanas no es para instalar el hábito nuevo; es para juntar evidencia de que el reemplazo es tolerable. Si puede vivir con él tres semanas, tiene chance.
Que el temporizador de diez minutos sea la norma, no el castigo
El temporizador dice: puedes usar IA en esto, sin problema, en diez minutos. Ese encuadre importa. No es una prohibición, es una secuencia, y preserva su autonomía mientras rompe el bucle de recompensa de cuatro segundos. Muchos chicos resuelven el problema durante esos diez minutos, que es el mejor resultado posible porque viven la victoria.
Mueve el celular, no al chico
El contexto le gana a la intención. Si la tarea se hace en la mesa de la cocina y el celular vive en la barra, estirar la mano se vuelve una decisión en vez de un reflejo. Ese es todo el mecanismo, y no cuesta nada.
Usa la comprobación oral como paso de recompensa
La estrategia de IA de la Facultad de Derecho de la Universidad de Chicago, del 9 de julio de 2026, exigió defender los trabajos oralmente, con preguntas que sondean “el razonamiento del trabajo y las implicaciones del argumento”, en vez de usar software de detección. La versión de casa, dos minutos de “explícame cómo llegaste a esto”, cierra el bucle haciendo que lo que termina la tarea sea entender, no completar.
Lo que no debes hacer
No lo vuelvas un tema de honestidad. El 31% que la reescribe y el 35% que la mejora ya saben que es zona gris; encuadrarlo como trampa arranca una discusión sobre definiciones en vez de una conversación sobre aprendizaje. Y no prohíbas la IA en casa: Common Sense halló que cuando los colegios bloquearon herramientas, 44% de los adolescentes topó con un bloqueo y 59% de ellos simplemente se cambió a un dispositivo personal.
Qué observar en los próximos 3 meses
- Semana 4: ¿Sigue pasando el paso del papel? Es lo primero que desaparece en silencio, y es el punto de mayor valor.
- Señales de alerta del mes 2: Empezó a escribir dónde se atoró y después pega el problema completo igual. Ojo también con el temporizador puesto e ignorado.
- Autoevaluación del mes 3: Mira la lista de problemas resueltos sin ayuda. Si está vacía, el reemplazo no prendió. Si tiene diez entradas, la fila de identidad está funcionando.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide en realidad la cifra del 63%?
La encuesta de Common Sense Media de agosto de 2026, a más de mil adolescentes estadounidenses, halló que entre los que usan IA para el colegio, 63% obtiene una respuesta para su tarea: 25% la usa tal cual, 31% la reescribe para que suene como ellos, y 35% la mejora con lo que saben.
¿Reescribir lo que dice la IA es mejor que copiarlo?
Un poco, en el sentido de que el estudiante procesa el material. Pero el paso generativo, decidir qué decir, es donde está la mayor parte del aprendizaje, y reescribir se lo salta. PISA 2025 halló que quienes casi no usaban IA para redactar sacaron 509 en ciencias contra 481 de los de uso casi diario.
¿Cuánto tarda en cambiar este hábito?
Lally et al. (2010) hallaron una mediana de 66 días para alcanzar el automatismo máximo de una conducta nueva, con tiempos individuales de 18 a 254 días. Planifica en meses, no en semanas, y espera que las primeras tres semanas se sientan como si nada pasara.
¿Por qué no funciona simplemente decirles que dejen de hacerlo?
Porque los hábitos son, según Wood y Rünger (2016), “el modo de respuesta eficiente y predeterminado”, disparado por el contexto y las señales más que por una elección deliberada. Las intervenciones que cambian la señal y el contexto superan a las que intentan aumentar la motivación.
¿Cuál es el mejor cambio, si tengo que elegir uno?
Escribir en una frase, en papel, dónde se atoró, antes de tocar un dispositivo. Agrega demora, convierte la confusión vaga en una pregunta concreta, y muchas veces resuelve el problema de una. El segundo mejor: poner el celular en otro cuarto durante la tarea.
¿Mejor prohíbo la IA en casa?
La evidencia argumenta en contra. PISA 2025 halló que los usuarios moderados superaron tanto a los no usuarios como a los de uso casi diario. Y Common Sense encontró que cuando los colegios bloquearon la IA, 44% de los adolescentes topó con un bloqueo y 59% de ellos se cambió a un dispositivo personal. Restringir reubica la conducta.
Sobre el autor
Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.
Fuentes
- Common Sense Media. (18 ago 2026). “Teens in the AI Era: Schoolwork and Skills That Matter.” https://www.commonsensemedia.org/research/teens-in-the-ai-era-schoolwork-and-skills-that-matter
- Wood, W., & Rünger, D. (2016). “Psychology of Habit.” Annual Review of Psychology, 67, 289–314. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033417
- Lally, P., van Jaarsveld, C. H. M., Potts, H. W. W., & Wardle, J. (2010). “How are habits formed: Modelling habit formation in the real world.” European Journal of Social Psychology, 40(6). https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ejsp.674
- Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). “Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics.” PNAS, 122(26). https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
- Roediger, H. L., III, & Karpicke, J. D. (2006). “Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention.” Psychological Science, 17(3). https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x
- OECD. (8 sep 2026). “PISA 2025 Results (Volume I).” https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2025-results-volume-i_73451bc5-en.html
- Infobae. (8 sep 2026). “Pruebas PISA: los países de América Latina profundizan su retroceso educativo.” https://www.infobae.com/america/america-latina/2026/09/08/pruebas-pisa-los-paises-de-america-latina-profundizan-su-retroceso-educativo/
- Educación y Tecnología. (20 sep 2026). “Inteligencia artificial y educación en México: estudio 2026.” https://educacionytecnologia.com/inteligencia-artificial-educacion-mexico-estudio-2026/
- University of Chicago Law School. (9 jul 2026). “Rethinking Legal Education in the AI Era.” https://www.law.uchicago.edu/news/ai-strategy-statement
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