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Resolución de problemas computacional PISA 2025: cómo entrenarla
La resolución de problemas computacional PISA 2025 es el dominio nuevo. Qué piden las tareas, los seis niveles y cómo practicarla sin pantalla en casa.
La resolución de problemas computacional PISA 2025 es lo único genuinamente nuevo de los resultados de este año, y es la parte que más le conviene mirar a un papá. El dominio evaluó si los jóvenes de 15 años pueden resolver problemas con herramientas de modelado y programación, hacer experimentos sistemáticos, analizar los datos que ellos mismos generan y corregir lo que construyeron. El promedio OCDE quedó en 500. Macao (China) lideró con 572, Singapur 563, B-S-J-Z (China) 560 y Japón 557. Chile obtuvo 466, Uruguay 462, México 453 y Colombia 432.
Lo útil viene ahora: la habilidad que se midió no es programar. Solo una parte pasa en un teclado. El resto es un hábito mental que puedes construir con papel, dados y un cronómetro.
Puntos clave
- PISA define el dominio como “un proceso iterativo y autorregulado de construcción de conocimiento y resolución de problemas usando herramientas y prácticas computacionales”.
- Los estudiantes recibieron dos unidades extensas con acceso a tutoriales, retroalimentación y ejemplos. O sea que premia aprender durante la tarea, no lo que ya sabías.
- Promedio OCDE 500. Macao 572, Singapur 563, B-S-J-Z 560, Japón 557. En la región: Chile 466, Uruguay 462, México 453, Perú 436, Colombia 432, Brasil 406, Argentina 403.
- Cerca del 26% de los estudiantes de la OCDE llega al Nivel 5 o 6. El Nivel 3, donde “combinan un rango más amplio de comandos para construir programas funcionales”, es la meta práctica.
- La autorregulación está dentro de lo que se mide: si el estudiante sostiene el esfuerzo “incluso cuando la tarea se vuelve desafiante o frustrante”.
Qué evaluó exactamente la resolución de problemas computacional PISA 2025
Es la evaluación de si un estudiante puede usar herramientas y prácticas computacionales, como modelado o programación por bloques, para construir algo que funcione y arreglarlo cuando no funciona. La OCDE describe el desempeño en esa escala como la capacidad de resolver problemas “usando herramientas computacionales, como herramientas de modelado o programación, y mediante prácticas computacionales, como realizar experimentos, analizar datos y construir y depurar artefactos computacionales”.
El diseño de la prueba es la decisión más interesante. Del Volumen I, publicado el 8 de septiembre de 2026: “Los estudiantes completan dos unidades extensas, durante las cuales resuelven tareas cada vez más complejas y tienen acceso a recursos de aprendizaje como tutoriales, retroalimentación y ejemplos”. Es decir que un chico que nunca usó la herramienta puede rendir bien si lee el tutorial, prueba algo, mira el resultado y ajusta.
La OCDE es explícita en que eso mete la autorregulación dentro de la medición: “La capacidad de un estudiante para tener éxito en el mundo digital está muy influida por sus competencias de aprendizaje autorregulado, es decir, cómo gestiona su propio aprendizaje y, crucialmente, si puede mantener la motivación y seguir comprometido con una tarea incluso cuando se vuelve desafiante o frustrante”.
Este dominio vive dentro de una innovación más grande de PISA que se llama Aprendizaje en el Mundo Digital. El análisis completo de cómo se autorregularon los estudiantes llega en el Volumen III, que explicamos en qué mide la prueba de Aprendizaje en el Mundo Digital.
Los seis niveles, traducidos para papás
Los descriptores de la OCDE se leen como un mapa de desarrollo. Traduje cada nivel a lo que se ve en una mesa de cocina.
| Nivel | Lo que dice PISA que puede hacer | Cómo se ve en casa |
|---|---|---|
| Bajo 1 | Explora la interfaz “de forma rudimentaria, sin trabajar hacia un objetivo específico” | Hace clic por todos lados sin plan |
| 1 | Modificaciones menores a programas simples; ajusta un solo dato en un modelo básico | Cambia un número para ver qué pasa |
| 2 | Operaciones simples, como pedirle al programa que repita una acción; empieza a probar ideas | ”Haz esto cinco veces” y revisa el resultado |
| 3 | Combina más comandos para construir programas funcionales; experimentos controlados básicos | Construye algo que funciona; cambia una variable a la vez |
| 4 | Programas y modelos de complejidad media; aprovecha patrones repetidos, con errores menores | Nota “escribí lo mismo cuatro veces, debería usar un ciclo” |
| 5 | Programación y modelado relativamente sofisticados | Planea la estructura antes de construir |
| 6 | Programas óptimos, sin errores ni redundancia innecesaria | Encuentra la versión más simple que igual funciona |
La distribución en la OCDE: 26% en Nivel 5 o 6, 21% en Nivel 4, 17% en Nivel 3, 13% en Nivel 2, 17% en Nivel 1 y 5% bajo el Nivel 1. La OCDE aclara que no hay umbral formal de competencia mínima en esta escala, “aunque el Nivel 3 puede considerarse un punto de referencia útil, porque marca el momento en que los estudiantes empiezan a demostrar conocimientos y habilidades suficientemente sólidos para avanzar más rápido”.
¿Y en América Latina?
La cobertura regional de Infobae se centró en las caídas, pero hay un dato que casi nadie destacó y que vale oro para la región: varios países rindieron mucho mejor en este dominio de lo que su puntaje de ciencias predecía. México sacó 453 en problemas computacionales contra 414 en ciencias. Perú, 436 contra 406. Chile, 466 contra 442. Uruguay, 462 contra 445. La OCDE identifica a Malasia, Hong Kong, Brunéi, Filipinas, Macao e Islandia como los que rindieron más de 30 puntos por encima de lo esperado, pero el patrón latinoamericano va en la misma dirección.
Sirve como recordatorio de algo que veo seguido: un chico que no brilla en la clase de ciencias tradicional puede ser bueno construyendo, probando y corrigiendo. Son habilidades distintas y se entrenan distinto.
El contrapeso es de infraestructura. Según Pulzo, en Colombia el 63% de los estudiantes asiste a escuelas con falta de materiales educativos y el 62% a escuelas con problemas de infraestructura, un salto respecto del 44% de 2022. Y según el Observatorio de IA en Educación de la UNESCO, menos del 10% de las instituciones de la región tiene lineamientos formales para integrar tecnología. Por eso las actividades de abajo están pensadas para no depender de una computadora en la casa.
Cómo enseñarle esto a tu hijo
El marco de PISA 2025 nombra cuatro prácticas: experimentación sistemática, análisis de datos, construcción y depuración. Ninguna necesita computadora. Cada actividad apunta a una.
De 5 a 8 años: el juego del robot
Tú eres el robot. Tu hijo te da instrucciones para hacer un sándwich y tú las sigues con literalidad maliciosa. “Pon la mermelada en el pan” significa que colocas el frasco cerrado sobre la bolsa de pan. Se va a reír, después se va a frustrar, y después va a empezar a ser preciso. Esa frustración es la lección: una computadora hace lo que dijiste, no lo que quisiste decir.
Cuando el sándwich funcione, agrega el ciclo: “¿Puedes decirlo en menos instrucciones?”. Si responde “unta cuatro veces”, acabas de enseñar un comando de repetición, que es Nivel 2 de PISA.
De 9 a 12 años: una variable por vez
Hagan un avión de papel y hazle una sola pregunta: ¿ponerle un clip lo hace volar más lejos? La regla es que solo cambia el clip. Mismo diseño, mismo punto de lanzamiento, misma persona lanzando. Cinco tiros de cada forma, anotan todas las distancias, comparan promedios.
Eso es exactamente lo que PISA llama realizar “experimentos controlados básicos para inferir relaciones simples entre distintos factores de un modelo”, y está en el Nivel 3. El registro escrito importa más que el resultado. Los chicos que anotan datos aprenden a confiar en los datos.
De 13 en adelante: arreglar algo que no escribió él
Dale a tu adolescente un sistema que funciona con una falla deliberada. La versión más fácil: escribe instrucciones para algo que conoce (una receta, una ruta, la preparación de un juego), mete un error y pásaselo en frío. Su trabajo es encontrar la falla probando, no releyendo.
El paso que casi todos se saltan es formular una hipótesis antes de probar. Pídele que diga en voz alta qué cree que está roto y qué prueba lo demostraría. Esa es la diferencia entre Nivel 3 y Nivel 5 en la escala de PISA: la sofisticación viene de planear, no de teclear más rápido.
Si quiere la versión en pantalla, Scratch, Tinkercad y el modelado en hoja de cálculo ejercitan el mismo ciclo. En pensamiento computacional vs. programación comparamos qué construye cada cosa.
La pregunta que debes hacer: “¿Qué cambiarías primero y cómo sabrías si funcionó?”
Por qué el diseño con tutoriales importa más que el puntaje
Casi toda prueba estandarizada premia lo que el estudiante ya sabe. Esta le entrega recursos en medio de la tarea, a propósito. Esa decisión te dice qué cree la OCDE que es la habilidad del futuro: no recordar, sino tomar una herramienta desconocida rápido y hacerla funcionar.
Pasé quince años construyendo hardware de consumo y esa es una descripción justa del trabajo. Nadie llega sabiendo la cadena de herramientas. Los ingenieros que avanzan más rápido son los que leen la documentación, prueban la versión más chica posible, miran qué se rompió y ajustan. Los chicos en Nivel 6 están haciendo la versión junior de eso.
También significa que un puntaje bajo puede significar dos cosas distintas: un estudiante que no puede construir, o uno que no quiso leer el tutorial. Eso pide respuestas distintas en casa. El primero necesita práctica. El segundo necesita un motivo para persistir, que es la historia del compromiso escolar de PISA en miniatura.
Qué hacer en casa
Ponle nombre al hábito del tutorial
Cuando tu hijo se topa con algo desconocido, el instinto es preguntarte o abandonar. Nombra la tercera opción: “lee los primeros dos pasos, prueba una cosa”. Dilo tantas veces que se vuelva lo que hace antes de preguntar.
Insiste en un cambio por vez
Los chicos depuran cambiando cinco cosas a la vez y cruzando los dedos. Haz que “cambia una cosa, después prueba” sea la regla de la casa para cualquier cosa que no funcione, desde un circuito de redstone en Minecraft hasta el freno de la bici. Es el hábito más transferible de esta lista.
Lleven un cuaderno de resultados
Un cuaderno barato donde se anotan los experimentos (qué cambié, qué pasó) convierte el adivinar en análisis de datos. PISA premia analizar los datos que uno genera. La mayoría de los chicos nunca genera ninguno.
Deja que la frustración dure noventa segundos
El constructo incluye explícitamente mantenerse comprometido “incluso cuando se vuelve desafiante o frustrante”. Si rescatas al primer roce, estás quitando justo lo que se mide. Cuenta hasta noventa antes de ayudar.
Lo que no conviene hacer
No compres un curso de programación por el nombre del dominio. La evaluación premia experimentar, depurar y persistir, y un currículo que lleva al chico paso a paso por proyectos prearmados puede producir “terminado” sin ninguna de las tres. Si un programa nunca deja a tu hijo trabado, no está construyendo esta habilidad.
Qué observar en los próximos 3 meses
- Semana 4: tu hijo cambia una sola variable por vez en algo que no funciona, sin que se lo pidas.
- Señales de alerta en el mes 2: pedir ayuda antes de intentar nada, o abandonar la tarea al minuto del primer error. Las dos son la brecha de autorregulación que PISA está midiendo.
- Autoevaluación del mes 3: pídele que te explique un error que encontró y arregló este mes. Si puede describir la prueba que hizo, el hábito se formó.
Preguntas frecuentes
¿Resolución de problemas computacional es lo mismo que programar?
No. Programar es una de las herramientas que los estudiantes podían usar, junto con el modelado, pero el dominio también cubre hacer experimentos controlados, analizar resultados y depurar. Un chico puede ser bueno en esto sin saber ningún lenguaje, y otro puede saber Python y quedar en Nivel 1.
¿Cómo le fue a América Latina en este dominio?
Mejor de lo que su puntaje de ciencias predecía. Chile 466, Uruguay 462, México 453, Perú 436, Colombia 432, Brasil 406 y Argentina 403. México, por ejemplo, sacó 39 puntos más acá que en ciencias.
¿Qué nivel debería alcanzar mi hijo?
La OCDE dice que no hay umbral formal, pero señala el Nivel 3 como referencia práctica: el punto donde el estudiante combina varios comandos para construir programas que funcionan y puede hacer experimentos controlados básicos. Cerca del 64% de los estudiantes de la OCDE llega al Nivel 3 o más.
¿Se puede practicar sin pantalla?
Sí, y yo empezaría ahí. Experimentación sistemática, probar una variable por vez, llevar registro de resultados y depurar con hipótesis funcionan con aviones de papel, dados y recetas. La versión en pantalla agrega sintaxis, no pensamiento.
¿Sirve para algo si mi hijo no quiere ser programador?
Sí. Las cuatro prácticas (experimentar, analizar, construir, depurar) son las mismas que usa un mecánico, una enfermera que ajusta un protocolo o alguien que arma un negocio en Mercado Libre y prueba qué anuncio funciona. Programar es una aplicación, no el objetivo.
Sobre el autor
Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.
Fuentes
- OECD. (2026). “PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students,” capítulo 2, sección de resolución de problemas computacional y tabla I.2.4. OECD Publishing. https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2025-results-volume-i_73451bc5-en.html
- OECD. (2026). “PISA 2025 Assessment and Analytical Framework.” OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/86c36975-en
- Infobae. (2026, 8 de septiembre). “Pruebas PISA: los países de América Latina profundizan su retroceso educativo.” https://www.infobae.com/america/america-latina/2026/09/08/pruebas-pisa-los-paises-de-america-latina-profundizan-su-retroceso-educativo/
- Pulzo. (2026, 8 de septiembre). “Estudiantes en Colombia lideran uso de IA, según la OCDE.” https://www.pulzo.com/tecnologia/inteligencia-artificial-en-la-educacion-estudiantes-en-colombia-lideran-uso-de-ia-segun-la-ocde-PP5296043A
- UNESCO. (2026). “UNESCO launches Observatory on Artificial Intelligence in Education for Latin America and the Caribbean.” https://www.unesco.org/en/articles/unesco-launches-observatory-artificial-intelligence-education-latin-america-and-caribbean
- OECD. (2026). “PISA 2025: Students’ reading and mathematics performance declined sharply across the OECD.” Comunicado de prensa, 8 de septiembre de 2026. https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2026/09/pisa-2025-students-reading-and-mathematics-performance-declined-sharply-across-the-oecd.html
