Círculos matemáticos en la era de la IA: por qué siguen sirviendo

Los círculos matemáticos en la era de la IA están teniendo una crisis de identidad este año, y no deberían. En julio de 2026, Celia de Huawei y dots-note 3.0 de Xiaohongshu fueron calificados oficialmente con 42 sobre 42 en la Olimpiada Internacional de Matemática en Shanghái. Entre 666 contendientes humanos, 7 sacaron lo mismo.

Si el objetivo del entrenamiento olímpico era producir una persona capaz de resolver problemas de olimpiada más rápido que una computadora, ese objetivo se terminó. Nunca fue el objetivo. El estudio de seguimiento de Campbell y Walberg sobre 345 exolímpicos adultos, publicado en Roeper Review en 2011, encontró que el 52% obtuvo doctorados y que el grupo había producido 8.629 publicaciones. El entrenamiento formó investigadores, no resolvedores.

Puntos clave

• IMO 2026: 666 contendientes de 117 países, 55 medallas de oro con 29 puntos o más, 7 puntajes perfectos. Dos sistemas de IA fueron calificados oficialmente con 42/42.
• Campbell y Walberg (2011), siguiendo a 345 exolímpicos adultos en Roeper Review: 52% con doctorado, 8.629 publicaciones producidas.
• Un círculo matemático es un grupo chico trabajando juntos en problemas difíciles, normalmente sin notas ni currículo fijo. Esa estructura es el producto.
• PISA 2025 encontró que solo el 52% de los estudiantes de la OCDE termina tareas que se volvieron aburridas, y la perseverancia cayó en 32 a 40 sistemas desde 2022.
• La OCDE también encontró que “la provisión de ayuda para estudiar, como la tutoría entre pares, está asociada a un mejor desempeño en ciencias”.

Qué hacen realmente los círculos matemáticos en la era de la IA

Un círculo matemático es un grupo chico de estudiantes que se junta con regularidad a trabajar en problemas que no aparecen en las pruebas, guiado por alguien que conoce bien el material, normalmente sin notas. El formato llegó al mundo occidental en buena parte a través de matemáticos rusos y de Europa del Este, y se expandió desde departamentos universitarios de matemática.

Lo que lo distingue no es la dificultad. Es que los problemas son desconocidos. En una clase típica de matemáticas, el estudiante ve un ejemplo resuelto y después hace veinte problemas con la misma forma. En un círculo matemático, nadie te muestra el método, porque el método es lo que tienes que inventar.

Esa diferencia es todo el mecanismo, y ahora importa más, no menos. Una IA puede resolver un problema bien planteado. No puede sentarse con tu hijo mientras está trabado, mirar qué intenta y hacerle la pregunta que lo destraba. Y la experiencia de estar trabado cuarenta minutos y después verlo es lo que construye la tolerancia a la ambigüedad sobre la que corre cualquier carrera técnica.

Los datos de PISA 2025 hacen que esto parezca urgente y no opcional. En promedio en la OCDE, solo el 52% de los estudiantes dice terminar tareas que se volvieron aburridas, el ítem más bajo de todo el bloque de perseverancia. La proporción que se esfuerza más cuando la tarea se complica cayó en 32 sistemas desde 2022. La que termina lo que empieza cayó en 40. El esfuerzo sostenido y voluntario es exactamente lo que está cayendo, y es exactamente lo que ofrece un círculo matemático.

Comparación de programas

Los costos y formatos cambian, así que verifica antes de comprometerte. Lo que sí puedo caracterizar con seguridad es la estructura de cada opción.

Tipo de programa	Formato	Qué desarrolla mejor	Señal de costo	Para quién
Círculo matemático local	Grupo chico, semanal, presencial, muchas veces en una universidad	Inventar métodos; esfuerzo colaborativo	Suele ser gratis o barato	Cualquier chico al que le gusten los problemas difíciles
Olimpiadas nacionales y regionales	Clasificatorias y entrenamientos por etapas	Escribir demostraciones rigurosas	Gratis o muy barato	Estudiantes que ya compiten bien
Olimpiada de Mayo / Rioplatense / Iberoamericana	Competencias por correspondencia o presenciales según etapa	Resolver lo desconocido bajo presión	Gratis o bajo costo	Chicos de primaria y secundaria
Cursos tipo Art of Problem Solving	Clases en línea estructuradas con foros	Técnica sistemática de competencia	Pagado, por curso, en dólares	Quien quiere currículo y comunidad
Libros de problemas usados solo	Autoestudio	Profundidad e independencia	Costo único del libro	Lectores automotivados
Campamentos de verano o invierno	Semanas intensivas con pares del mismo nivel	Inmersión; encontrar gente como uno	Más alto; suele haber becas	Chicos que se sienten aislados en su habilidad
Club de matemáticas del colegio	Práctica semanal, circuito de competencias	Velocidad, amplitud, identidad de equipo	Normalmente gratis	Quien prefiere estructura y compañeros
Foros de problemas en línea	Discusión asincrónica	Leer enfoques de otros	Gratis	Adolescentes independientes

La primera fila es donde yo empezaría, por una razón basada en los datos de la OCDE y no en preferencia: el informe encontró que “la provisión de ayuda para estudiar, como la tutoría entre pares, está asociada a un mejor desempeño en ciencias”. El trabajo en grupo chico con pares es lo más cercano de esta lista a ese hallazgo.

Y si estás comparando costos contra clases particulares, en Khan Academy vs. tutor privado revisamos la evidencia sobre enseñanza pagada.

Qué muestra realmente el seguimiento de exolímpicos

Quiero ser cuidadoso, porque esta es la afirmación más fuerte del artículo y necesita sus límites.

Campbell y Walberg publicaron “Olympiad Studies: Competitions Provide Alternatives to Developing Talents That Serve National Interests” en Roeper Review (2011, volumen 33, número 1, páginas 8 a 17). Analizaron datos de 345 exolímpicos adultos y encontraron que el 52% obtuvo doctorados, con el grupo acumulando 8.629 publicaciones, y que muchos llegaron a posiciones en universidades e instituciones de investigación.

Los límites: es un estudio de seguimiento de gente que clasificó a selecciones nacionales de olimpiada, o sea un grupo extraordinariamente seleccionado. No puede decirte que la competencia causó esos resultados, porque los mismos estudiantes podrían haber obtenido doctorados sin haber competido nunca. Los efectos de selección acá son enormes.

Lo que sí establece es un hecho descriptivo que importa para la pregunta de la IA: la gente que entrenó para esas competencias terminó investigando, publicando y construyendo instituciones. La habilidad que se desarrolló no fue “resolver problemas de olimpiada”. Fue lo que se transfiere de eso a una carrera de investigación.

Y es la transferencia, no la resolución, lo que el 42/42 deja intacto. El artículo de arXiv “From Solvers to Research” (julio de 2026, 19 autores, entre ellos Terence Tao) sostiene que los matemáticos conservan “el juicio estético sobre qué problemas merecen investigación, la verificación de soluciones y demostraciones, y la dirección de la estrategia general de investigación”. El entrenamiento olímpico es mejor práctica para esas tres cosas que cualquier serie de tareas.

¿Y en América Latina?

Acá el circuito existe y es más accesible de lo que muchos papás creen. La Olimpiada de Mayo (para chicos de hasta 13 y 15 años), la Olimpiada Rioplatense de Matemática, la Olimpiada Iberoamericana y las olimpiadas nacionales de México, Colombia, Argentina, Perú, Chile y Brasil mueven miles de estudiantes cada año, con etapas escolares que suelen ser gratuitas y que no requieren que el colegio sea privado ni que la familia pague nada.

El contexto de base es duro. Según la cobertura regional de PISA 2025, Argentina quedó en 367 puntos en matemáticas, su peor marca histórica; México en 388; Colombia en 381; Perú en 382, contra 463 del promedio OCDE. Y el alto desempeño (Nivel 5 o 6 en alguna materia) es de 1,2% en Argentina, 1,1% en Colombia y 0,5% en México y Perú, contra 11,9% del promedio OCDE.

Ese último dato es el que me parece más importante para este tema. Con proporciones tan bajas de alto desempeño, los circuitos olímpicos cumplen una función que el sistema escolar no está cumpliendo: encontrar a los chicos que pueden más y darles algo a la altura. Colombia, además, es uno de solo cinco sistemas del mundo que aumentó su proporción de estudiantes en Nivel 5 o 6 en la última década, junto con Corea, Macao, Taipéi chino y Estados Unidos. Se puede mover la cima.

Un detalle práctico: en muchos países de la región el primer filtro de la olimpiada nacional se toma en el propio colegio. Si tu hijo tiene interés, la vía de entrada suele ser preguntarle al profesor de matemáticas por la fecha de inscripción. Cuesta una conversación.

El argumento honesto en contra de empujar la competencia

No quiero venderte esto sin contracara, así que acá va el otro lado.

La competencia le sienta bien a algunos chicos y le hace daño a otros. Los formatos cronometrados, ranqueados y de alta presión pueden convertir a un chico que amaba la matemática en uno que la asocia con ansiedad. Si tu hijo le teme, el formato está mal aunque la matemática esté bien.

El circuito puede volverse el objetivo. Cuando una familia trata el círculo matemático como un insumo para una postulación, lo que lo hace funcionar (el compromiso voluntario con un problema difícil) se reemplaza por obediencia. El hallazgo de PISA de que compromiso y rendimiento cayeron juntos es una advertencia sobre exactamente eso.

El acceso es desigual. Los círculos se concentran cerca de universidades, y los campamentos cuestan dinero y viaje. Es un problema real de equidad, y la respuesta honesta es que una opción local sólida le gana a una prestigiosa y lejana que no puedes sostener.

La velocidad está sobrevalorada. Muchas competencias premian el reconocimiento rápido de patrones, que no es lo mismo que profundidad matemática. Varios matemáticos excelentes fueron competidores mediocres.

Qué hacer en casa

Busca la opción local antes que la prestigiosa

Un círculo semanal gratuito en una universidad cercana, sostenido dos años, hace más que un programa de verano caro. Busca “círculo matemático” más el nombre de tu ciudad, y revisa el departamento de matemática de la universidad más cercana.

Protege el tiempo de estar trabado

El valor formativo está en los cuarenta minutos de no saber. Si rescatas, o si tu hijo busca la respuesta, la transacción se cierra sin haber construido nada. Ahí la IA crea un peligro nuevo: el tiempo de estar trabado está a un prompt de distancia de terminar.

Pregunta por el intento, no por la respuesta

“¿Qué probaste?” es la única pregunta que vale hacer sobre un problema de competencia. Premia el proceso que el formato está diseñado para construir y no castiga el fracaso.

Usa la IA como verificador, nunca como resolvedor

Si tu hijo usa un modelo en un problema difícil, la regla es que intenta primero y el modelo revisa después. Invertir ese orden destruye el punto entero de la actividad. El argumento completo está en qué enseña una tasa de éxito del 50%.

Lo que no conviene hacer

No uses el 42/42 como razón para abandonar la competencia, ni como razón para empujar más fuerte. Cambió lo que pueden hacer las máquinas, no lo que obtiene un chico de catorce años al pasar una hora trabado en un problema y después resolverlo.

Qué observar en los próximos 3 meses

• Semana 4: tu hijo pasa 20 minutos o más en un solo problema sin pedir ayuda ni buscar la respuesta. Esa es la capacidad que se está midiendo.
• Señales de alerta en el mes 2: miedo antes de una sesión, o preguntar si la competencia “todavía cuenta” ahora que la IA puede hacerlo. La segunda pregunta merece una respuesta real, no una palmada.
• Autoevaluación del mes 3: pídele que te describa un problema que no logró resolver y qué intentó. Si puede hacerlo sin vergüenza, la cultura alrededor está sana.

Preguntas frecuentes

¿Las competencias de matemáticas siguen importando ahora que la IA saca 42/42?

El argumento nunca se apoyó en que las máquinas no pudieran resolver los problemas. El estudio de Campbell y Walberg sobre 345 exolímpicos adultos encontró que el 52% obtuvo doctorados y que el grupo produjo 8.629 publicaciones, que habla de lo que el entrenamiento construye en una persona.

¿Qué es exactamente un círculo matemático?

Un grupo chico de estudiantes que se junta con regularidad a trabajar en problemas desconocidos, guiado por alguien que conoce el material, normalmente sin notas ni currículo fijo. La característica que lo define es que nadie te muestra el método, porque inventarlo es el ejercicio.

¿Qué olimpiadas hay en América Latina y cuánto cuestan?

La Olimpiada de Mayo, la Rioplatense, la Iberoamericana y las nacionales de México, Colombia, Argentina, Perú, Chile y Brasil. Las etapas escolares suelen ser gratuitas, y en muchos países el primer filtro se toma en el propio colegio: alcanza con preguntarle al profesor de matemáticas por la inscripción.

¿La matemática de competencia puede hacerle daño a un chico?

Sí, a algunos. Los formatos cronometrados y ranqueados pueden convertir el entusiasmo en ansiedad. Si tu hijo le teme a las sesiones, el formato no le calza aunque su habilidad matemática sea fuerte. Los círculos no competitivos y el autoestudio son alternativas legítimas.

¿Cuántos estudiantes llegan realmente arriba?

En la IMO 2026, 55 de 666 contendientes ganaron oro (29 puntos o más) y 7 sacaron 42 perfecto, y todos ellos ya eran selecciones nacionales. La enorme mayoría de los estudiantes que se benefician de la matemática de competencia nunca llega a ese nivel, y los beneficios no lo requieren.

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Sobre el autor

Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.

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Fuentes

1. Campbell, J. R., & Walberg, H. J. (2011). “Olympiad Studies: Competitions Provide Alternatives to Developing Talents That Serve National Interests.” Roeper Review, 33(1), 8–17. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02783193.2011.530202
2. International Mathematical Olympiad. (2026). “IMO 2026, Shanghái, 10 al 21 de julio: resultados.” https://www.imo-official.org/editions/2026/
3. OECD. (2026). “PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students,” capítulos 3 y 4. OECD Publishing. https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2025-results-volume-i_73451bc5-en.html
4. Jiang, E., Liang, X., et al. (con Tao, T.). (2026, julio). “From Solvers to Research: Large Language Model-Driven Formal Mathematics at the Research Frontier.” arXiv:2607.07779. https://arxiv.org/pdf/2607.07779
5. Chen, R. (2026, 22 de julio). “World’s first AI model to earn perfect score at maths olympiad comes from China’s RedNote.” South China Morning Post. https://www.scmp.com/tech/article/3361482/worlds-first-ai-model-earn-perfect-score-maths-olympiad-comes-chinas-rednote
6. Nickow, A., Oreopoulos, P., & Quan, V. (2020). “The Impressive Effects of Tutoring on PreK-12 Learning.” NBER Working Paper 27476. https://www.nber.org/papers/w27476
7. Infobae. (2026, 8 de septiembre). “Pruebas PISA: los países de América Latina profundizan su retroceso educativo.” https://www.infobae.com/america/america-latina/2026/09/08/pruebas-pisa-los-paises-de-america-latina-profundizan-su-retroceso-educativo/