Autoeficacia en niños: por qué los atajos con IA salen caros

Hay cuatro caminos por los que un niño llega a creer “yo puedo con esto”, y uno le gana a los otros casi siempre. La investigación sobre autoeficacia en niños es consistente: los chicos creen que pueden con cosas difíciles sobre todo porque ya hicieron cosas difíciles. Una revisión de 2008 en Review of Educational Research concluyó que “la experiencia de dominio suele ser la fuente más influyente de autoeficacia”. Los elogios ayudan. Ver a otros ayuda. Hacerlo uno mismo ayuda más.

¿Y qué pasa cuando la IA hace la parte difícil? Tu hijo se queda con el producto terminado. Lo que no recibe es la evidencia.

Puntos clave

• La autoeficacia es la creencia de un niño en que puede tener éxito en una tarea concreta. Predice cuánto se esfuerza, cuánto aguanta y qué retos elige.
• La teoría de Albert Bandura nombra cuatro fuentes: la experiencia de dominio, la experiencia vicaria (ver a otros), la persuasión verbal (que te digan que puedes) y los estados físicos o emocionales.
• Usher y Pajares (2008) revisaron la investigación escolar y encontraron que la experiencia de dominio suele ser la más influyente, aunque su peso varía según género, etnia, habilidad y materia.
• Un éxito que el niño no puede atribuir a su propio esfuerzo es evidencia débil. Una tarea terminada por la IA es casi cero evidencia.
• En un estudio de 2024, la gente no sentía como propio un texto generado por IA, y mientras más ponía de su parte, más suyo lo sentía.

Qué es la autoeficacia en niños y de dónde sale

La autoeficacia es una creencia sobre lo que eres capaz de hacer, no un estado de ánimo general. Un niño puede tener mucha autoeficacia en el fútbol y poquita en las fracciones. El psicólogo Albert Bandura presentó el concepto en un artículo de 1977 en Psychological Review, “Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change”, y lo fue afinando durante décadas.

Según la teoría, los niños construyen estas creencias con cuatro tipos de información:

1. Experiencias de dominio: lograr la tarea por ti mismo.
2. Experiencias vicarias: ver a alguien parecido a ti lograrlo.
3. Persuasión verbal: que alguien creíble te diga que puedes.
4. Estados físicos y emocionales: leer tus nervios o tu calma como una señal.

Ellen Usher y Frank Pajares revisaron la investigación sobre estas fuentes en contextos escolares para Review of Educational Research en diciembre de 2008. Su conclusión: aunque la experiencia de dominio suele ser la fuente más influyente, la fuerza de cada fuente cambia según factores como el género, la etnia, la habilidad académica y la materia.

Ese matiz importa. Para algunos niños, en algunas materias, el ánimo o los modelos a seguir pesan más. Pero en el conjunto de la investigación, el camino más confiable hacia el “yo puedo” pasa por el “yo lo hice”.

Por qué un producto terminado por la IA no cuenta

Este es el mecanismo. La autoeficacia es una inferencia. El cerebro de tu hijo mira un resultado y se pregunta: ¿qué me dice esto de mí? La respuesta depende de a qué atribuye el resultado. Un éxito que tu hijo atribuye a su esfuerzo y su habilidad actualiza su creencia. Un éxito que atribuye a otra cosa (una tarea fácil, un adulto que ayudó, la suerte) la mueve mucho menos.

Una tarea completada por la IA es el caso extremo. El resultado existe, hasta puede ser muy bueno. Pero cuando tu hijo se pregunta “¿qué dice esto de mí?”, la respuesta honesta es “que sé escribir una petición”. Es una habilidad real, solo que no es la que la tarea estaba midiendo. Si el ensayo era para aprender a convencer a un lector, la evidencia sobre su capacidad de convencer no está.

Esto es una aplicación de la teoría, no un hallazgo comprobado. Hasta donde pudimos encontrar, ningún estudio ha medido todavía la autoeficacia de niños después de trabajos hechos con IA contra trabajos hechos por ellos. Pero la investigación cercana apunta para el mismo lado.

Cuando escribe la máquina, baja el sentido de propiedad

Fiona Draxler y su equipo bautizaron el “efecto escritor fantasma de la IA” en un artículo de 2024 en ACM Transactions on Computer-Human Interaction. En dos estudios (con 30 y 96 adultos), las personas no se consideraban dueñas ni autoras del texto generado por IA, pero tampoco declaraban públicamente que lo había escrito la IA. Un detalle útil para papás: mientras más influían los participantes en el texto, más suyo lo sentían.

Un preprint del MIT Media Lab de Nataliya Kosmyna y su equipo (2025, sin revisión por pares, 54 participantes) reportó algo parecido con ensayos: el sentido de autoría fue el más bajo en el grupo que escribió con un modelo de lenguaje y el más alto en el que no usó herramientas, y a los usuarios del modelo les costaba citar su propio ensayo.

El trabajo genera cariño, pero solo si terminas

La investigación del “efecto IKEA” de Michael Norton, Daniel Mochon y Dan Ariely (Journal of Consumer Psychology, 2012) encontró que la gente valora más lo que armó con sus manos, desde cajas de IKEA hasta origami y Legos. Pero el trabajo solo genera cariño cuando termina en una tarea completada con éxito. Cuando los participantes no terminaban, el efecto desaparecía. La lección para la IA: los niños necesitan hacer el trabajo y terminarlo. Si le delegan el último paso, el más difícil, pueden perder justo la terminación que hace que cuente.

La confianza creativa sigue el mismo patrón

Ronald Beghetto estudió la autoeficacia creativa, la creencia de un estudiante en que es creativo, en 1.322 alumnos de secundaria y preparatoria (Creativity Research Journal, 2006). La retroalimentación de los maestros sobre su capacidad creativa se relacionó positivamente con ella. Los estudiantes con más autoeficacia creativa tenían creencias más positivas sobre sus habilidades en todas las materias y era más probable que planearan ir a la universidad. El estudio es correlacional, así que no prueba que la confianza creativa cause esos resultados. Pero sugiere que verte como alguien que crea cosas va de la mano con una confianza escolar más amplia, y esa creencia tiene que apoyarse en cosas que el estudiante sí hizo.

Las cuatro fuentes de autoeficacia y lo que la IA hace con cada una

Fuente (Bandura)	Cómo se ve en casa	Lo que la ayuda de IA puede hacerle
Experiencia de dominio	Tu hijo resuelve el problema difícil o termina el proyecto solo	La debilita si la IA hace el paso decisivo; la conserva si solo da pistas o revisa
Experiencia vicaria	Ver a un hermano, un amigo o un compañero en video lograrlo	Mixta. Ver a una IA lograrlo no es ver a “alguien como yo”
Persuasión verbal	Tú o una maestra le dicen “tú puedes”, de forma creíble	El elogio de la IA es constante y barato, y con el tiempo podría volverse menos creíble (no está probado)
Estados físicos y emocionales	Leer la calma o los nervios antes de un examen	La IA puede bajar la ansiedad en el momento, pero esquivar la sensación difícil también esquiva aprender a manejarla

Cómo darle a tu hijo momentos reales de “lo hice yo”

Ajusta el reto para que lo pueda ganar

Las experiencias de dominio solo funcionan si el niño logra la tarea, así que tiene que ser lo bastante difícil para que importe y lo bastante posible para terminarla. Si tu hijo se atora, achica la tarea en vez de resolverla. “Saca nada más el primer párrafo” es mejor que escribirle el párrafo, ya sea tú o la IA.

Que la IA dé pistas, no que termine

Si la IA forma parte de la tarea, la regla que protege el dominio es sencilla: la herramienta puede explicar un concepto, dar una pista o revisar una respuesta, pero el paso decisivo se queda con tu hijo. En el estudio de 2025 en PNAS de Hamsa Bastani y su equipo con estudiantes de prepa, un tutor de IA que solo daba pistas evitó casi todas las pérdidas de aprendizaje que causó un chatbot con respuestas completas. La misma lógica protege el momento de “lo hice yo”.

Señala la evidencia en voz alta

Los niños no siempre notan sus propios logros. Nómbralos con detalle: “La semana pasada no podías dividir sin la tabla. Hoy hiciste cuatro divisiones sin ella”. Eso es persuasión verbal apoyada en dominio real, la combinación más fuerte. La retroalimentación específica funciona mejor que el elogio genérico, como explicamos en elogio específico contra retroalimentación sobre el proceso.

Lleva un registro de “lo hice yo”

Una carpeta, un estante o un álbum en el celular con cosas que tu hijo hizo de principio a fin. Los borradores cuentan. Las primeras versiones rotas cuentan. Cuando dude de sí mismo, el registro es evidencia que puede ver. Funciona mejor que tranquilizarlo, porque es suyo. Y si algo sale mal, ese también es material: aquí hablamos de cómo hablar con los niños del fracaso.

Lo que no conviene hacer

No lo rescates demasiado pronto. Cuando un niño se frustra, el instinto, tuyo o de la IA, es arreglarlo. A veces está bien. Pero cada rescate en el momento difícil cambia la experiencia de dominio que le habría dado confianza para la próxima. Prueba con “¿qué has intentado hasta ahora?” antes de ofrecer ayuda.

¿Y en América Latina?

La teoría de Bandura se ha estudiado en muchos países, y la revisión de Usher y Pajares advierte justo que el peso de cada fuente cambia con el contexto, incluida la etnia y la materia. No encontramos ningún estudio latinoamericano que mida qué le pasa a la autoeficacia de los niños cuando usan IA para terminar tareas. Sería una investigación muy útil, porque el uso en la región ya es alto: según las cifras de PISA 2025 de la OCDE reportadas por Pulzo, el 56% de los estudiantes colombianos de 15 años usa IA cada semana para aprender, frente al 46% del promedio de la OCDE.

Mientras llega esa evidencia, lo práctico es lo mismo en Medellín que en Córdoba o Puebla: que el paso decisivo de cada tarea lo dé tu hijo. Si tu escuela todavía no tiene reglas sobre IA, la guía de la UNESCO de 2023 sobre IA generativa en educación, publicada en español, es un buen punto de partida para la conversación con los maestros, porque propone un uso “adecuado a la edad” y centrado en las personas.

Qué observar en los próximos 3 meses

• Semana 4: Tu hijo puede señalar al menos una cosa reciente que hizo solo y que le costó. Empieza a intentar un paso antes de pedir ayuda.
• Señales de alerta del mes 2: “No puedo sin la IA” se vuelve una frase común. Evita las tareas de materias donde no se permite la IA. Se acumulan tareas terminadas, pero no crece su confianza en los exámenes o en clase.
• Autoevaluación del mes 3: Pregúntale: “¿Qué puedes hacer ahora que no podías en agosto?”. Si nombra algo concreto y se lo atribuye a su propio esfuerzo, el dominio se está acumulando.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una experiencia de dominio?

Es lograr una tarea con tu propio esfuerzo y habilidad. En la teoría de Bandura es una de las cuatro fuentes de autoeficacia y normalmente la más fuerte. Un niño que resuelve solo un problema difícil de matemáticas vive una experiencia de dominio; uno que copia la respuesta no, aunque la hoja se vea igual.

¿La IA puede ayudar a que mi hijo tenga más confianza?

Puede, si apoya el paso difícil en vez de reemplazarlo. Una IA que da pistas o explica un concepto puede ayudar a que tu hijo lo logre solo, y eso cuenta como dominio. Una IA que produce la respuesta final da el éxito sin la evidencia. Ningún estudio lo ha probado directamente en niños: es una aplicación de una teoría bien establecida.

¿Los elogios no sirven para la autoeficacia?

Sí sirven. La persuasión verbal es una de las cuatro fuentes de Bandura, y Usher y Pajares encontraron que el peso de cada fuente varía según el niño y la materia. Los elogios funcionan mejor cuando son creíbles, específicos y apuntan a algo que el niño de verdad hizo. Elogiar un trabajo hecho por la IA difícilmente construye una creencia duradera.

Mi hijo dice que la IA lo hace sentir más inteligente. ¿Eso es malo?

No necesariamente, pero sentir y creer son cosas distintas. Sentirse listo mientras usa una herramienta puede convivir con poca confianza sin ella. Una buena prueba es si tu hijo se siente capaz cuando la herramienta no está. Si sí, la confianza tiene base. Si no, puede estar apoyada en la IA y no en su propia habilidad.

¿A qué edad importa más la autoeficacia?

Importa a cualquier edad, pero la investigación que revisaron Usher y Pajares es sobre todo con niños en edad escolar y adolescentes. Con los años, las creencias se vuelven más específicas por materia. Las primeras experiencias de dominio en una materia pueden influir en si el niño elige retos en ella más adelante.

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Sobre el autor

Ricky Flores es el fundador de HiWave Makers e ingeniero eléctrico con más de 15 años de experiencia desarrollando tecnología de consumo en Apple, Samsung y Texas Instruments. Escribe sobre cómo los niños aprenden a construir, pensar y crear en un mundo saturado de tecnología. Lee más en hiwavemakers.com.

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Fuentes

1. Bandura, A. (1977). “Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change.” Psychological Review, 84(2), 191–215. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191
2. Usher, E. L., & Pajares, F. (2008). “Sources of self-efficacy in school: Critical review of the literature and future directions.” Review of Educational Research, 78. https://doi.org/10.3102/0034654308321456
3. Beghetto, R. A. (2006). “Creative self-efficacy: Correlates in middle and secondary students.” Creativity Research Journal, 18(4), 447–457. https://doi.org/10.1207/s15326934crj1804_4
4. Draxler, F., Werner, A., Lehmann, F., Hoppe, M., Schmidt, A., Buschek, D., & Welsch, R. (2024). “The AI Ghostwriter Effect.” ACM Transactions on Computer-Human Interaction. https://doi.org/10.1145/3637875
5. Norton, M. I., Mochon, D., & Ariely, D. (2012). “The IKEA effect: When labor leads to love.” Journal of Consumer Psychology, 22. https://doi.org/10.1016/j.jcps.2011.08.002
6. Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., et al. (2025). “Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics.” Proceedings of the National Academy of Sciences. https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
7. Kosmyna, N., et al. (2025). “Your Brain on ChatGPT.” arXiv (preprint sin revisión por pares). https://arxiv.org/abs/2506.08872
8. Pulzo. (2026, 8 de septiembre). “Estudiantes en Colombia lideran uso de IA, según la OCDE.” https://www.pulzo.com/tecnologia/inteligencia-artificial-en-la-educacion-estudiantes-en-colombia-lideran-uso-de-ia-segun-la-ocde-PP5296043A
9. UNESCO. (2023). “Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación.” https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e-investigacion